ROMARIO, M.HAMSY (2020) SISTEM HITUNG DAN KLASIFIKASI OBJEK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
1. COVER.pdf Download (337kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
2. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (72kB) |
|
|
Text (BAB II)
3. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (455kB) |
|
|
Text (BAB III)
4. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (690kB) |
|
|
Text (BAB IV)
5. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (679kB) |
|
|
Text (BAB V)
6. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (73kB) |
Abstract
This object classification system is designed to calculate the number of objects in an image. The goal is to be able to make it easier to calculate the number of people in an image. This system uses a convolutional Neural network method that has been trained. The image has been taken in .jpg later transferred to an operating laptop. Then the received images are run using the python Programming Language on an operational laptop using the open source spyder3 platform. After the program is started, a new image will appear with the number of objects detected on the face along with a caption on the image display with the number of humans that can be detected. This system can be used in the service industry of long-haul transportation fleets. Where requires calculating many passengers in one trip, because in taste can provide efficiency in terms of time, and automation of calculations. As I have already said, in this process the author requires ... Keywords: python, convolutional neural network, opencv, numpy, spyder3 system calculate and classification, Sistem klasifikasi objek ini didesain untuk menghitung jumlah objek pada suatu gambar. Tujuannya untuk dapat memudahkan dalam menghitung jumlah manusia dalam suatu gambar. Sistem ini menggunakan metode convolutional Neural network yang telah dilatih. Gambar yang telah diambil dalam bentuk .jpg kemudian di transfer ke laptop operasinal. Kemudian gambar yang telah diterima dijalankan menggunakan Bahasa pemrograman python pada laptop operasional menggunakan platform open source spyder3. Setelah program dijalankan, maka gambar baru akan tampil dengan jumlah objek yang terdeteksi pada wajah di sertai keterangan pada tampilan gambar dengan jumlah manusia yang dapat terdeteksi. Sistem ini dapat di gunakan pada industri jasa armada angkutan jarak jauh. Di mana mengharuskan mengkalkulasi banyak penumpang dalam satu perjalanan, karena di rasa dapat memberikan efisiensi dalam hal waktu, dan otomatisasi perhitungan. Seperti yang sudah saya sampaikan, dalam proses ini penulis memerlukan beberapa software dan platform open source, yaitu miniconda3 (anaconda prompt) untuk melakukan beberapa instalisasi library seperti openCV dan numpy juga platform spyder3. Sesuai dengan perkembangan teknologi, kemampuaan sistem ini sudah teraplikasikan pada beberapa jejaring sosial salah satunya facebook, sebagai contoh ketika kita akan mengirim suatu gambar, maka secara otomatis facebook akan melabeli gambar manusia yang terdeteksi dan menandai (tag-ing) dengan akun kita atau teman facebook kita. Harapannya ide ini dapat terus berkembang dengan berbagai macam konsep dan sistem yang dapat di bangun. Sehingga dapat membantu peran industri trasnportasi dalam memonitor jumlah pengguna berbagai armada saat mudik atau liburan akhir tahun. Kata kunci: python, convolutional neural network, opencv, numpy, spyder3 system hitung dan klasifikasi
Actions (login required)
 |
View Item |
