RANCANG BANGUN PENDETEKSI WAJAH BERMASKER DAN TIDAK BERMASKER DALAM ABSENSI DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

PRASETYA, AHMAD (2020) RANCANG BANGUN PENDETEKSI WAJAH BERMASKER DAN TIDAK BERMASKER DALAM ABSENSI DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview

Text (HAL COVER)
1.COVER.pdf
Download (619kB) | Preview

Text (BAB I)
2. BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (82kB)

Text (BAB II)
3. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (404kB)

Text (BAB III)
4. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (269kB)

Text (BAB IV)
5. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (294kB)

Text (BAB V)
6. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)

Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (78kB)

Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)

Abstract

Pada Awal 2020 berita menggemparkan dunia dengan ada nya virus baru yakni coronavirus jenis baru (SARS-CoV-2) dan penyakitnya disebut juga Coronavirus diasease 2019(COVID-19). Diketahui asal mula penyebaran virus dari Wuhan,Tiongkok. Ditemukan pada akhir Desember 2019 sampai saat ini Pada perkembangan teknologi yang pesat dimana hampir setiap aspek di dalam kehidupan manusia sangat berhubungan erat dengan teknologi komputasi. Semakin berkembangnya zaman, manusia terus mengembangkan pengetahuan dan teknologi untuk membantu dan meringankan pekerjaannya. Artificial Intelligence (AI) merupakan bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana menjadikan mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia, bahkan bisa lebih baik. Artificial Intelligence (AI) didalam Artificial Intelligence ada yang nama nya Deep Learning yang memiliki sebuah teori tentang Jaringan Syaraf Tiruan untuk dapat melakukan selayaknya manusia lalu mengkrucut kedalam ada yang nama nya Convolutional Neural Network biasa digunakan untuk mendeteksi sebuah objek menggunakan kamera. Dalam hasil Pengujian dari Training dataset,Testing gambar, dan Pengujian secara Realtime Berdasarkan hasil pembahasan didapatkan tingkat akurasi sebesar 97% pada proses training dan 91 % pada proses testing. Kemudian penelitian ini secara realtime menggunakan lima wajah yang berbeda Kata kunci: Artificial Intellegence, Deep Learning, Coronavirus, Convolutional Neural Network

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 20 005
Call Number:	ST/14/21/073
NIM/NIDN Creators:	41416010035
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intellegence, Deep Learning, Coronavirus, Convolutional Neural Network
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.3 Programs/Program > 005.36 Programs for Personal Computers/Program untuk Komputer Personal > 005.368 Programs For Specific Operating Systems and For Specific User Interfaces/Program untuk Sistem Operasi Tertentu dan Antarmuka Pengguna Khusus 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Putra Arsy Anugrah
Date Deposited:	15 Nov 2022 06:27
Last Modified:	15 Nov 2022 06:27
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/50033

Actions (login required)

View Item