PENINGKATAN AKURASI PERAMALAN PERMINTAAN PADA RANTAI PASOK DENGAN METODE KOLABORASI PERAMALAN DARI COLLABORATIVE PLANNING AND REPLENISH MENT

Nofrizal, Nofrizal (2011) PENINGKATAN AKURASI PERAMALAN PERMINTAAN PADA RANTAI PASOK DENGAN METODE KOLABORASI PERAMALAN DARI COLLABORATIVE PLANNING AND REPLENISH MENT. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta-Menteng.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf Download (34kB) | Preview
	Text (Bab 1) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (73kB)
	Text (Bab 2) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB)
	Text (Bab 3) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (63kB)
	Text (Bab 4) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (306kB)
	Text (Bab 5) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	Text (Bab 6) BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB)

Abstract

Tingkat persaingan usaha yang semakin tinggi dan kelebihan atau kekurangan ketersediaan barang untuk memenuhi permintaan pelanggan merupakan masalah bagi perusahaan supplier terhadap perusahaan manufakture dan dapat mengurangi kepuasan pelanggan dan karyawan. Peramalan merupakan masalah awal di perusahaan supplier. Metode kolaborasi peramalan dari Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) yaitu membuat peramalan tunggal antara mitra rantai pasok dimana dapat memberikan solusi yang terbaik untuk peningkatan akurasi peramalan permintaan yaitu memperlihatkan nilai tingkat kesalahaan (MAPE) 10,41% dimana sebelum penerapan metoda kolaborasi peramalan dari CPFR nilai tingkat kesalahaan (MAPE) 25,03% untuk metoda intuisi dan 29,45% untuk metoda Exponential Smoothing, dimana ada peningkatan akurasi peramalan permintaan sebesar 14,62%. Metoda kolaborasi peramalan dari CPFR dapat menggunakan JDA Supply Chain Planning Software dimana terdapat ForecastPro Unlimited untuk kolaborasi peramalan. Semakin banyak jumlah data permintaan maka semakin jelas kelihatan pola permintaan sehingga lebih bisa menyesuaikan dengan metoda yang dipilih.

Item Type:	Thesis (S2)
Call Number CD:	CDT-553-11-003
NIM/NIDN Creators:	55309110016
Uncontrolled Keywords:	MTI, MAGISTER TEKNIK INDUSTRI
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 670 Manufacturing/Manufaktur, Pabrik-pabrik
Divisions:	Pascasarjana > Magister Manajemen
Depositing User:	Virda Syifa
Date Deposited:	18 Dec 2018 07:41
Last Modified:	20 Jul 2022 06:26
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/42712

Actions (login required)

View Item