REKAYASA STRATEGI INVENTORY OPTIMAL PADA INDUSTRI JASA PARIWISATA

SINTYADI, SINTYADI (2016) REKAYASA STRATEGI INVENTORY OPTIMAL PADA INDUSTRI JASA PARIWISATA. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

Preview	Text (Cover) 01 COVER PENGESAHAN PENGANTAR DAFTAR ISI.pdf Download (272kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) 02 ABSTRACT.pdf Download (102kB) | Preview
	Text (Bab 1) 03 BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB)
	Text (Bab 2) 04 BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (492kB)
	Text (Bab 3) 05 BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (68kB)
	Text (Bab 4) 06 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (770kB)
	Text (Bab 5) 07 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB)
	Text (Bab 6) 08 BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB)
	Text (Daftar Pustaka) 09 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN CV.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)

Abstract

Tanpa diketahui banyak orang, inventory fisik juga ada pada industri jasa. Sebagai contoh, dari hal yang paling sederhana seperti alat tulis hingga produk yang dijual bersamaan denan jasa tersebut. Pada kebanyakan kasus, inventory tersebut juga disimpan dan dikelola di dalam perusahaan tersebut. Hal ini juga berlaku pada industri pariwisata. Salah satu penyelenggara jasa pariwisata terbesar di Indonesia yang berpusat di Jakarta memiliki pengelolaan yang tradisional pada inventorynya yang mencakub gimmick dan perlengkapan tour. Perusahaan ini biasanya membeli barang untuk memenuhi kebutuhan tahunan untuk mencapai skala ekonomis dan diskon volume tanpa memperhatikan kondisi permintaan aktualnya, sehingga dead-stock cukup besar dan biaya inventory juga tinggi. Sebagai tambahan, hal ini juga bertentangan dengan prinsip green tourism. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan inventory pada perusahaan dengan metode ABC Inventory dan (y, R) EOQ untuk menyelesaikan permasalahan ini. Dengan keterbatasan waktu untuk melihat hasil aktual dari model yang disarankan, maka simulasi komputatif dengan Rockwell Arena digunakan sebagai sarana verifikasi dan juga untuk mengukur hasil dari solusi yang disarankan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa ABC Inventory dan (y, R) EOQ dapat membantu perusahaan dalam menurunkan tingkat inventory terutama untuk barang yang paling sensitif. Hasil yang positif didapatkan pada skenario kedua untuk periode 1, 3 dan 5 dimana tidak terjadi stockout. Namun, (y, R) EOQ dirasa kurang efektif saat deviasi permintaan tinggi, untuk menanggulangi permasalahan ini, maka review berkelanjutan sangat dibutuhkan saat menghadapi ketidakpastian yang tinggi

Actions (login required)

View Item