ANALISIS METODE FORECASTING TERHADAP OPEN PO DAN ACTUAL DELIVERY CUSTOMER PADA PT. ARSI

MUSTOFA, MUSTOFA (2017) ANALISIS METODE FORECASTING TERHADAP OPEN PO DAN ACTUAL DELIVERY CUSTOMER PADA PT. ARSI. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 1. Cover.pdf Download (485kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. Abstrak.pdf Download (167kB) | Preview
	Text (BAB I) 3. Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (506kB)
	Text (BAB II) 4. Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (558kB)
	Text (BAB III) 5. Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) 6. Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (695kB)
	Text (BAB V) 7. Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB VI) 8. Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (268kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN) 9. Daftar Pustaka, Lampiran dan CV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode forecasting tepat atas adanya penyimpangan yang terjadi antara open PO dan aktual delivery. Teori dan kerangka pikir teori yang digunakan yaitu open PO dan aktual delivery. Data penelitian ini merupakan data kuantitatif dan data yang diperoleh yaitu data sekunder. Desain penelitian menggunakan metode survei, tehnik pengumpulan data yaitu observasi. Metode analisa data dengan menggunakan metode forecasting moving average dan metode forecasting exponential smoothing. Berdasarkan tujuan dan perumusan masalah yang diteliti, penelitian ini termasuk penelitian deskriptif bertujuan untuk mengetahui fenomena yang terjadi antara open PO terhadap aktual delivery. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari tiga tahap pengujian diperoleh metode moving average terpilih sebagai metode terbaik dengan nilai MAD,MSE dan MAPE, 90.587, 13.896.662.502 dan 0.71%. Penyimpangan terjadi penurunan dari 107.181 menjadi 90.587 secara persentase penurunan yang terjadi sebesar 15,48%. Dengan ketepatan penggunaan metode forecasting yang benar maka kestabilan stok finish good dan stok material akan lebih stabil, dengan kondisi tersebut perusahaan bisa melakukan kegiatan bisnis dengan tenang, delivery selalu on time dan pelanggan semakin menaruh kepercayaan yang tinggi kepada perusahaan sehingga hubungan dan kerjasama terjalin sangat baik dan kuat. Kata kunci: Open PO, Aktual Delivery, Metode forecasting Moving Average, Metode Forecasting Exponential Smoothing

Item Type:	Thesis (S2)
Call Number CD:	CD/551. 17 162
Call Number:	TM/51/17/145
NIM/NIDN Creators:	55115110213
Uncontrolled Keywords:	Open PO, Aktual Delivery, Metode forecasting Moving Average, Metode Forecasting Exponential Smoothing
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.3 Programs/Program > 005.36 Programs for Personal Computers/Program untuk Komputer Personal 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 515 Analysis, Theory of Functions/Analisis, Teori Fungsi > 515.2 General Aspects of Analysis/Aspek Umum Analisis 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 657 Accounting/Akuntansi > 657.4 Specific Fields of Accounting/Bidang Akuntansi Tertentu > 657.48 Analytical (Financial) Accounting/Analisis (Keuangan) Akuntansi
Divisions:	Pascasarjana > Magister Manajemen
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	10 Nov 2017 08:42
Last Modified:	30 Jul 2024 03:42
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/39459

Actions (login required)

View Item