ANALISIS KINERJA KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE ( Studi Kasus pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015 )

SUSANTY, MARIA NIKEN (2017) ANALISIS KINERJA KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE ( Studi Kasus pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015 ). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 1 HAL COVER.pdf Download (145kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2 ABSTRAK.pdf Download (24kB) | Preview
	Text (BAB I) 3 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	Text (BAB II) 4 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
	Text (BAB III) 5 bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)
	Text (BAB IV) 6 bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (352kB)
	Text (BAB V) 7 bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN) 8 DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja keuangan perusahaan pertambangan dalam memprediksi kondisi kebangkrutan dengan menggunakan metode altman dan juga untuk mengetahui subsektor pertambangan yang mempunyai nilai Z-Score paling baik. Latar belakang penelitian ini adalah kondisi prediksi financial distress perlu diketahui perusahaan sejak dini sehingga perusahaan dapat melakukan tindakan-tindakan untuk mengantisipasi kondisi yang mengarah kepada kebangkrutan. Objek penelitian ini adalah laporan keuangan industri pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2011 sampai dengan 2015. Penelitian ini dilakukan terhadap 28 perusahaan yang terbagi dalam 3 subsektor, yaitu subsektor logam mineral, subsektor batubara, dan subsektor minyak dan gas dengan menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Analisis data yang digunakan adalah analisis dengan menggunakan metode Altman Z-Score. Hasil penelitian dengan menggunakan model Altman Z-Score menunjukan bahwa, 5 perusahaan dalam kondisi sehat, 6 perusahaan dalam kondisi grey area dan 17 perusaahan diprediksi akan mengalami kebangkrutan. Subsektor yang mempunyai nilai Z-Score paling baik adalah subsektor logam mineral, sedangkan yang paling rendah adalah subsektor minyak dan gas.This research aims to know the financial performance of mining company in predicting conditions for bankruptcy by using Altman Z-Score model and to know mining subsector which has the best z-score value. Background of this research is company need to know predicting of financial distress earlier to take anticipation action which leads to bankruptcy. The object of this research is mining industry financial reports which listed on the Indonesian Stock Exchange during period 2011 to 2015. This research conducted on 28 companies which divided into 3 subsectors, metallic minerals subsector, coal subsector, oil and gas subsector by using quantitative descriptive analysis. Data analysis of this research using Altman Z-Score Model. The result by using Altman Z-Score model showed that, 5 companies are healthy, 6 companies are on grey area and 17 companies are expected to bankruptcy. Subsector which has the best z-score is metallic mineral subsector while has the lowest z-score is oil and gas.

Actions (login required)

View Item