PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI KEANDALAN DAN MANAJEMEN PEMELIHARAAN PLTS OFF-GRID BERBASIS MONITORING IOT UNTUK MENGURANGI TINGKAT PEMADAMAN

Panjaitan, Maruli Parsaoran Soeseno (2026) PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI KEANDALAN DAN MANAJEMEN PEMELIHARAAN PLTS OFF-GRID BERBASIS MONITORING IOT UNTUK MENGURANGI TINGKAT PEMADAMAN. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta- Menteng.

[img] Text (COVER)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 01 Cover - Maruli Panjaitan.pdf

Download (560kB)
[img] Text (BAB 1)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 02 Bab 1 - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[img] Text (BAB 2)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 03 Bab 2 - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (680kB)
[img] Text (BAB 3)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 04 Bab 3 - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (418kB)
[img] Text (BAB 4)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 05 Bab 4 - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (497kB)
[img] Text (BAB 5)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 06 Bab 5 - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (374kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 07 Daftar Pustaka - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (172kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
55323120007 - Maruli Parsaoran Soeseno Panjaitan - 08 Lampiran - Maruli Panjaitan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (118kB)

Abstract

Penyediaan energi listrik di wilayah terpencal Indonesia masih menghadapi tantangan serius dalam menjaga keandalan sistem. Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) off-grid di wilayah terpencil menghadapi masalah utama: tingkat pemadaman mencapai 7,75 kali/bulan dengan durasi 2.688 jam/tahun. Keterbatasan infrastruktur komunikasi konvensional di area blank spot menyebabkan gangguan tidak terdeteksi real-time, mengakibatkan waktu respons perbaikan hingga ±29,6 jam. Penelitian ini mengembangkan model optimasi keandalan dan manajemen pemeliharaan PLTS off-grid berbasis pemantauan IoT (IoT monitoring) dengan internet satelit sebagai tulang punggung (backbone) komunikasi. Metodologi penelitian mencakup: (1) pemodelan PLTS optimal menggunakan HOMER Pro; (2) analisis baseline keandalan (SAIDI, SAIFI, MTTR); (3) implementasi sistem IoT monitoring dengan dengan internet satelit; (4) Pengembangan algoritma deteksi anomali multi-lapis (multi-layer); (5) Perancangan model pemeliharaan prediktif (predictive maintenance) berbasis pembelajaran mesin (machine learning); serta (6) implementasi lapangan dan validasi empiris selama 6 bulan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan yang drastis: SAIDI berkurang 96,4% (dari 2.688 menjadi 96 jam/tahun), SAIFI menurun 93,5% (dari 7,75 menjadi 0,5 kejadian/bulan), dan MTTR berkurang 99,4% (dari 29,6 jam menjadi < 10 menit). Ketersediaan sistem (availability) naik dari 67% menjadi 89,2% (+22,2 poin persentase), sejalan dengan standar IEEE 1366 kategori "Good". Kecepatan deteksi gangguan (fault detection speed) meningkat dari 2–5 hari menjadi < 2 menit. Biaya pemeliharaan per kejadian berkurang 60–75%, fraksi energi terbarukan (renewable energy fraction) meningkat 25 poin (dari 67% menjadi 92%), serta kepuasan pelanggan naik dari 3,2/10 menjadi 8,1/10. Integrasi IoT dengan internet satelit memungkinkan transformasi dari pemeliharaan reaktif (reactive maintenance) menjadi proaktif berbasis data, mengurangi tingkat pemadaman hingga 30%. Model ini memberikan solusi efektif untuk meningkatkan keandalan PLTS off-grid, menjamin kontinuitas pasokan energi terbarukan, dan mendukung akselerasi transisi energi nasional di wilayah terpencil. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan strategi manajemen aset dan operasi sistem energi terbarukan yang efisien dan responsif.

Item Type: Thesis (S2)
NIM/NIDN Creators: 55323120007
Uncontrolled Keywords: PLTS off-grid, IoT monitoring, internet satelit, pemeliharaan prediktif, keandalan sistem
Subjects: 600 Technology/Teknologi > 670 Manufacturing/Manufaktur, Pabrik-pabrik
Divisions: Pascasarjana > Magister Teknik Industri
Depositing User: ZAHRA AULIA FEBRIANI
Date Deposited: 01 Oct 2026 02:15
Last Modified: 01 Oct 2026 02:15
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/104205

Actions (login required)

View Item View Item