SAPUTRA, ADE RAMA (2026) PERANCANGAN SISTEM PARSING CV DAN SKILL MATCHING BERBASIS NLP TERINTEGRASI WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PROSES REKRUTMEN: STUDI KASUS PT. YIHONG NOVATEX INDONESIA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta -Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
41521120036-Ade Rama Saputra-01 Cover - Ade Rama Saputra.pdf Download (391kB) |
|
Text (BAB 1)
41521120036-Ade Rama Saputra-02 Bab 1 - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB) |
|
Text (BAB 2)
41521120036-Ade Rama Saputra-03 Bab 2 - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (259kB) |
|
Text (BAB 3)
41521120036-Ade Rama Saputra-04 Bab 3 - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (196kB) |
|
Text (BAB 4)
41521120036-Ade Rama Saputra-05 Bab 4 - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (540kB) |
|
Text (BAB 5)
41521120036-Ade Rama Saputra-06 Bab 5 - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41521120036-Ade Rama Saputra-08 Daftar Pustaka - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (134kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
41521120036-Ade Rama Saputra-09 Lampiran - Ade Rama Saputra.pdf Restricted to Registered users only Download (746kB) |
Abstract
Proses screening Curriculum Vitae (CV) di PT. Yihong Novatex Indonesia masih dilakukan secara manual dengan membaca CV satu per satu dan mencocokkan keterampilan kandidat terhadap kebutuhan lowongan pekerjaan. Proses tersebut memerlukan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam proses seleksi awal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem parsing CV dan skill matching berbasis Natural Language Processing (NLP) yang diimplementasikan sebagai API dan diintegrasikan dengan website prototype rekrutmen guna mendukung proses screening awal kandidat. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan mixed method. Proses parsing CV dilakukan melalui ekstraksi teks dokumen PDF menggunakan PDFPlumber, dilanjutkan dengan ekstraksi informasi berbasis Regular Expression (Regex) serta normalisasi keterampilan menggunakan synonym mapping, sedangkan proses skill matching menerapkan mekanisme Exact Match dan algoritma Fuzzy Matching menggunakan metode Token Set Ratio. Pengujian dilakukan terhadap 64 CV yang berhasil diproses dari total 140 CV menggunakan tiga skenario lowongan pekerjaan, yaitu Operator Sablon, PPIC, dan Quality Control. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai accuracy sebesar 96,88% pada skenario Operator Sablon, 73,44% pada skenario PPIC, dan 81,25% pada skenario Quality Control. Selain itu, hasil evaluasi pengguna menunjukkan tingkat penerimaan sistem yang sangat baik dengan persentase jawaban Sangat Setuju sebesar 91% dan Setuju sebesar 8%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu membantu proses screening kandidat secara lebih efektif, efisien, dan objektif, serta mendukung digitalisasi proses rekrutmen melalui integrasi layanan parsing CV dan skill matching pada website prototype.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41521120036 |
| Uncontrolled Keywords: | parsing CV, skill matching, Natural Language Processing, sistem rekrutmen, API |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | ZAHRA AULIA FEBRIANI |
| Date Deposited: | 09 Sep 2026 01:55 |
| Last Modified: | 09 Sep 2026 01:55 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103726 |
Actions (login required)
 |
View Item |
