ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMBATASAN IMPOR BAHAN BAKAR MINYAK PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

TRIWIBOWO, ARDY (2026) ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMBATASAN IMPOR BAHAN BAKAR MINYAK PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf Download (522kB) | Preview
	Text (Bab 1) BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (166kB)
	Text (Bab 2) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB)
	Text (Bab 3) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB)
	Text (Bab 4) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text (Bab 5) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (604kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan pembatasan impor bahan bakar minyak yang diberlakukan oleh pemerintah Indonesia dengan memanfaatkan data opini publik pada platform X. Data penelitian diperoleh melalui proses crawling menggunakan kata kunci yang relevan dan rentang waktu tertentu, sehingga mencerminkan respons masyarakat terhadap kebijakan tersebut. Data yang terkumpul kemudian melalui tahapan text preprocessing untuk meningkatkan kualitas data sebelum dianalisis lebih lanjut. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan dua pendekatan, yaitu lexicon based dan pelabelan manual, dengan tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Selanjutnya, data teks direpresentasikan ke dalam bentuk numerik menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Proses klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan pelabelan manual menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan pelabelan lexicon based, dengan nilai akurasi mencapai 76,31% serta nilai precision, recall, dan F1-score yang relatif seimbang pada setiap kelas sentimen. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan untuk analisissentimen kebijakan pembatasan impor BBM dan mampu memberikan gambaran awal mengenai persepsi publik.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41822010106
Uncontrolled Keywords:	analisis sentimen, Naïve Bayes, kebijakan impor bbm, machine learning
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.35 Natural Language Processing/Pengolahan Bahasa Alami
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Haqi ar rachma nur
Date Deposited:	02 Apr 2026 04:40
Last Modified:	02 Apr 2026 04:40
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/101497

Actions (login required)

View Item