APRIAN, RIVAL (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KOMPONEN KOMPUTER TERBAIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (521kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Selecting the right computer components is essential to ensure that the assembled system operates optimally according to the user's needs. However, not all users possess sufficient technical knowledge to determine suitable components, which may lead to incompatible, inefficient, or overly expensive configurations. To address this issue, this research aims to design and develop a Decision Support System (DSS) that helps users choose the best computer components based on their specific requirements. The method used in this research is Forward Chaining, a reasoning technique in Expert Systems that works from known facts toward conclusions based on a set of predefined Rules. The system is developed using a Rule-Based approach, where each Rule is constructed based on user needs such as general use, graphic design, or gaming. The results show that the system successfully provides relevant component recommendations according to different user scenarios. System evaluation through multiple test cases indicates that the Forward Chaining method is effective in producing accurate and context-appropriate decisions. Thus, this system can serve as a useful tool for non-technical users seeking guidance in assembling an optimal computer. Keywords: Decision Support System, Computer Components, Forward Chaining, Expert System, Rule-Based System. Pemilihan komponen komputer yang tepat menjadi hal krusial agar sistem yang dibangun dapat berjalan optimal sesuai dengan kebutuhan pengguna. Namun, tidak semua pengguna memiliki pengetahuan teknis dalam menentukan komponen yang sesuai, sehingga berisiko memilih perangkat yang tidak kompatibel atau tidak efisien secara performa dan biaya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pengguna dalam menentukan komponen komputer terbaik berdasarkan kebutuhannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yaitu metode penalaran dalam sistem pakar yang bekerja dari data atau fakta awal menuju kesimpulan berdasarkan aturan-aturan tertentu. Sistem ini dirancang dengan pendekatan rule-based, di mana setiap aturan disusun berdasarkan kategori kebutuhan pengguna seperti penggunaan umum, desain grafis, dan gaming. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi komponen komputer yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian beberapa skenario kebutuhan dan menunjukkan bahwa metode Forward Chaining efektif dalam menghasilkan keputusan yang relevan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi pengguna non-teknis untuk memperoleh panduan dalam merakit komputer secara optimal Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Komponen Komputer, Forward Chaining, Sistem Pakar, Rule-Based.
Actions (login required)
 |
View Item |
