SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK ABSENSI

DESRINA, WELLY (2011) SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK ABSENSI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (547kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (884kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (565kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (678kB)

Abstract

Sistem pengenalan diri adalah sistem untuk mengenali identitas seseorang secara otomatis dengan menggunakan teknologi komputer. Sistem akan mencari dan mencocokkan identitas seseorang dengan suatu basisdata acuan yang telah disiapkan sebelumnya melalui proses pendaftaran. Sistem pengenalan diri bertujuan untuk meningkatkan keamanan sistem sehingga kemampuan sistem pengenalan diri dalam mengenali target secara tepat adalah sangat penting. Dalam Tugas Akhir ini penulis mengambil studi kasus Sistem Pengenalan Wajah untuk Absensi dengan menggunakan algoritma Gabor Wavelet. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode waterfall atau sekarang disebut dengan the linier sequential model yang terdiri dari 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisis, desain, pengkodean, pengujian. Sistem Pengenalan Wajah untuk Absensi dengan menggunakan algoritma Gabor Wavelet dapat memberikan hasil yang akurat, sehingga dapat membantu perusahaan dalam menyediakan UNIVERSITAS sistem Absensi dengan teknologi tinggi. MERCU BUANA Kata Kunci: Sistem pengenalan diri, Gabor Wavelet, Waterfall

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41508120071
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	RIZKY MIJKA EDELWEIS
Date Deposited:	21 Oct 2025 03:36
Last Modified:	21 Oct 2025 03:36
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/99558

Actions (login required)

View Item