Marbun, Rosmalinda (2025) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA X TERHADAP MOTOR LISTRIK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
41521110058-Rosmalinda Marbun-01 Cover - Rosmalinda Marbun.pdf Download (842kB) |
|
Text (BAB I)
41521110058-Rosmalinda Marbun-02 Bab 1 - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB) |
|
Text (BAB II)
41521110058-Rosmalinda Marbun-03 Bab 2 - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB) |
|
Text (BAB III)
41521110058-Rosmalinda Marbun-04 Bab 3 - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) |
|
Text (BAB IV)
41521110058-Rosmalinda Marbun-05 Bab 4 - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (305kB) |
|
Text (BAB V)
41521110058-Rosmalinda Marbun-06 Bab 5 - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
41521110058-Rosmalinda Marbun-08 DAFTAR PUSTAKA - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB) |
|
Text (Lampiran)
41521110058-Rosmalinda Marbun-09 lampiran - Rosmalinda Marbun.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan kendaraan listrik, khususnya motor listrik berbasis batrai kini mulai berkembang pesat di Indonesia. Banyaknya perusahaan asing yang mulai mempromosikan produk motor listrik di Indonesia cukup banyak dan bervariasi. Disisi lain banyaknya pendapat yang berbeda mengenai motor listrik tersebut, banyak orang yang menerima kedatangan inovasi motor listrik di Indonesia, namun tidak sedikit juga yang kurang setuju dengan inovasi baru ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengali lebih dalam mengenai persepsi masyarakat dengan melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna X untuk mencari tahu seberapa besar minat orang Indonesia terhada motor listrik, mengingat banyaknya penjualan dan promosi motor listrik di Indonesia serta permasalahan polusi yang tidak ada habisnya. Dengan memanfaatkan kekuatan algoritma pembelajaran mendalam Long Short-Term Memory (LSTM) dan algoritma berbasis pohon (Random Forest), penelitian ini akan mengklasifikasikan sentimen pada data teks ulasan menjadi positif, negatif dan netral. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasikan topik-topik yang paling sering dibicarakan dalam ulasan seperti performa, harga dan insrastruktur pengisian daya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi produsen motor listrik, pemerintah dan pemangku kepentingan lainnya dalam merumuskan strategi pengembangan industri kendaraan listrik yang lebih efektif dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat di Indonesia.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41521110058 |
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi X, Sentimen Analisis, LSTM, Random Forest, Text Mining. Applicatoin X, Sentiment Analysis, LSTM, Random Forest, Text Mining. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | ZAIRA ELVISIA |
| Date Deposited: | 06 Oct 2025 02:41 |
| Last Modified: | 06 Oct 2025 07:13 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/98789 |
Actions (login required)
 |
View Item |
