ABDILLAH, HAFIZNURWAN RIZKI (2025) IMPLEMENTASI IOT REAL-TIME UNTUK MONITORING KUALITAS AIR BERBASIS FUZZY LOGIC. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (853kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (487kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (832kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) |
Abstract
The availability of clean and safe water is a crucial aspect of daily life. Water pollution issues continue to rise due to industrial and domestic activities, necessitating an effective and efficient water quality monitoring system. The Internet of Things (IoT) offers a solution for real-time water quality monitoring. By incorporating a decision-making method such as fuzzy logic, the system can automatically evaluate water conditions based on real-time environmental sensor data. In this system, a TDS sensor is used to measure the level of dissolved solids, and a DS18B20 temperature sensor is used to detect the water temperature. Data from both sensors are processed using fuzzy logic implemented on the ESP32 microcontroller to determine whether the water quality is categorized as clean or polluted. If the water is clean, a 12V DC solenoid valve will open to allow water flow; otherwise, the valve will remain closed. Additionally, the system includes an OLED display for local data visualization and the Blynk application for remote monitoring via the internet. The implementation results show that the system functions effectively in detecting water quality automatically and in real-time. Displaying the sensor data on both the OLED and Blynk mobile app allows users to monitor water conditions without manual measurement. For future improvements, the system could be expanded with additional sensors such as pH or turbidity sensors to increase classification accuracy and integrated into larger-scale automatic water treatment systems. Keywords: Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic, TDS Sensor, DS18B20 Temperature Sensor, Water Quality, Solenoid Valve, Blynk, OLED. Kualitas air yang layak konsumsi merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan sehari-hari. Permasalahan mengenai pencemaran air semakin meningkat akibat aktivitas industri dan domestik, sehingga diperlukan sistem pemantauan kualitas air yang efektif dan efisien. Teknologi Internet of Things (IoT) hadir sebagai solusi untuk melakukan pemantauan kualitas air secara real-time. Dengan menggabungkan metode pengambilan keputusan seperti fuzzy logic, sistem ini dapat memberikan evaluasi kondisi air secara otomatis berdasarkan parameter yang diukur dari lingkungan secara langsung. Pada sistem yang dirancang ini, digunakan sensor TDS untuk mengukur tingkat kandungan zat padat terlarut dan sensor suhu DS18B20 untuk mendeteksi temperatur air. Data dari kedua sensor diproses menggunakan logika fuzzy pada mikrokontroler ESP32 untuk menentukan apakah kualitas air tergolong bersih atau kotor. Jika air dinyatakan bersih, maka solenoid valve DC 12V akan terbuka untuk memungkinkan aliran air. Sebaliknya, jika air dinyatakan kotor, maka valve akan tertutup. Selain itu, sistem dilengkapi dengan OLED display untuk menampilkan nilai sensor secara lokal dan aplikasi Blynk untuk monitoring jarak jauh melalui jaringan internet. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam mendeteksi kualitas air secara otomatis dan real-time. Tampilan data pada OLED dan aplikasi Blynk memudahkan pengguna dalam memantau kondisi air secara langsung, tanpa harus melakukan pengukuran manual. Sebagai saran pengembangan, sistem ini dapat diperluas dengan penambahan sensor pH atau turbidity untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kualitas air serta integrasi ke sistem pengolahan air otomatis dalam skala yang lebih besar. Kata Kunci: Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic, Sensor TDS, Sensor Suhu DS18B20, Kualitas Air, Valve Selenoid, Blynk, OLED.
Actions (login required)
 |
View Item |
