PEMBUATAN APLIKASI PEMERIKSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TUMBUHAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

PRADANA, GILANG (2025) PEMBUATAN APLIKASI PEMERIKSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TUMBUHAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (339kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (457kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (440kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (447kB)

Abstract

This final project discusses the implementation of Artificial Intelligence (AI) in the development of an application capable of identifying images. The research aims to explore how AI can be utilized to enhance accuracy and efficiency in image recognition. The method involves training an AI model to recognize and interpret images with high precision. The data used in this study includes various types of images collected from multiple sources. The results show that, through the use of AI, the application can identify images with significant accuracy and fast response time. The conclusion of this research is that AI holds great potential in the development of image identification applications and can be applied across various other domains. Tugas akhir ini membahas tentang penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam pengembangan aplikasi yang mampu mengidentifikasi gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengenalan gambar. Metode yang digunakan melibatkan pelatihan model AI sehingga dapat mengenali dan menginterpretasikan gambar dengan presisi tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi berbagai jenis gambar yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan penggunaan AI, aplikasi dapat mengidentifikasi gambar dengan akurasi yang signifikan dan waktu respons yang cepat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa AI memiliki potensi besar dalam pengembangan aplikasi pengidentifikasi gambar dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi lainnya.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 25 163
NIM/NIDN Creators:	41520110100
Uncontrolled Keywords:	bahwa AI memiliki potensi besar dalam pengembangan aplikasi pengidentifikasi gambar dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi lainnya.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.32 Neural Nets (Neural Network)/Jaringan Saraf Buatan 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 600 Technology/Teknologi > 630 Agriculture and Related Technologies/Pertanian dan Teknologi Terkait 600 Technology/Teknologi > 630 Agriculture and Related Technologies/Pertanian dan Teknologi Terkait > 632 Plant Injuries, Diseases, Pests/Cedera, Penyakit, dan Hama
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	22 Aug 2025 07:30
Last Modified:	22 Aug 2025 07:30
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/97005

Actions (login required)

View Item