IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA JONES DAN EIGENFACE UNTUK FACE RECOGNITION PADA SISTEM ABSENSI SISWA

Idris, Aqsa (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA JONES DAN EIGENFACE UNTUK FACE RECOGNITION PADA SISTEM ABSENSI SISWA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text 41521110042-Aqsa Idris-01 Cover - AQSA IDRIS.pdf Download (451kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-02 Bab 1 - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-03 Bab 2 - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-04 Bab 3 - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-05 Bab 4 - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-06 Bab 5 - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-07 Daftar Pustaka - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB)
	Text 41521110042-Aqsa Idris-08 Lampiran - AQSA IDRIS.pdf Restricted to Registered users only Download (999kB)

Abstract

Saat ini, teknologi pengenalan wajah sudah diterapkan di berbagai bidang, salah satunya adalah pada sistem abensi. Absensi yang dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan seperti kurangnya efisiensi dan potensi human error saat pencatatan hingga manupulasi data kehadiran. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem absensi menggunakan teknologi pengenalan wajah dengan mengimplementasikan algoritma Viola-Jones sebagai deteksi wajah dan Eigenface sebagai pengenalan wajah. Viola-Jones adalah algoritma yang dapat mendeteksi area wajah secara akurat dan efisien dengan menerapkan metode Cascade Classifier, sedangkan Eigenface adalah algoritma yang dikenal karena kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur utama dalam citra wajah dan mereduksi dimensi data tersebut dengan menerapkan metode matematika Principal Component Analysis (PCA). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan kedua algoritma tersebut adalah dapat menghasilkan sistem absensi siswa yang jauh lebih akurat, waktu pemrosesan yang cepat, dan dapat mengintegrasikan data kehadiran siswa secara otomatis sebagai ke dalam database.Currently, facial recognition technology has been applied in various fields, one of which is in attendance systems. Manual attendance systems have several drawbacks, such as lack of efficiency, potential human error during recording, and the possibility of attendance data manipulation. This study proposes the development of an attendance system using facial recognition technology by implementing the Viola-Jones algorithm for face detection and the Eigenface algorithm for face recognition. Viola-Jones is an algorithm that can accurately and efficiently detect facial areas by applying the Cascade Classifier method, while Eigenface is known for its ability to extract key features in facial images and reduce the dimensionality of this data through the Principal Component Analysis (PCA) method. The objective of this research is to implement both algorithms to produce a student attendance system that is much more accurate, has fast processing time, and can automatically integrate student attendance data into the database.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41521110042
Uncontrolled Keywords:	Absensi, Pengenalan Wajah, Deteteksi Wajah, Eigenface, Viola- Jones.Attendance, Facial Recognition, Face Detection, Eigenface, Viola- Jones.
Subjects:	500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	YOSUA EBENEZER PARDEDE
Date Deposited:	19 Aug 2025 03:29
Last Modified:	19 Aug 2025 03:29
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/96873

Actions (login required)

View Item