RAMADIANSYACH, RISKY EVANDHIKA (2025) PENGEMBANGAN SISTEM LATIHAN BAHASA INGGRIS SATU ARAH DENGAN KOREKSI GRAMMAR BERBASIS GEMINI API DAN LANGUAGETOOLS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (463kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
02 BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
03 BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (277kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
04 BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
05 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
06 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (434kB) |
Abstract
Many students and the general public in Indonesia still face great challenges in mastering English, especially in terms of speaking and grammar. Educational chatbots are becoming more popular as a more interactive learning tool due to the advancement of AI. Using Google's Gemini large language model as a conversation generator, LanguageTool as an automatic grammar checker, and FastAPI framework as the backend, this research aims to develop a chatbot-based English conversation training system. The system also has a React-based user interface and supports voice input using the Web Speech API. For the development of the system, R&D (Research and Development) was used, using the Waterfall model approach. With language detection, real-time grammar correction, and contextual conversational feedback, the system aims to provide an interactive and educational learning experience. Test results show that the system can provide relevant, friendly responses and support self-directed learning. Therefore, the system can serve as an alternative for teaching English, especially in areas with limited teaching resources. Kata kunci: Gemini, LanguageTool, FastAPI, Grammar Correction, React Banyak pelajar dan masyarakat umum di Indonesia masih menghadapi tantangan besar dalam penguasaan bahasa Inggris, terutama dalam hal berbicara dan tata bahasa. Chatbot edukatif menjadi lebih populer sebagai alat pembelajaran yang lebih interaktif karena kemajuan AI. Dengan menggunakan model bahasa besar Gemini dari Google sebagai generator percakapan, LanguageTool sebagai pemeriksa grammar otomatis, dan framework FastAPI sebagai backend, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelatihan percakapan bahasa Inggris berbasis chatbot. Sistem ini juga memiliki antarmuka pengguna berbasis React dan mendukung input suara menggunakan Web Speech API. Untuk pengembangan sistem, R&D (Research and Development) digunakan, menggunakan pendekatan model Waterfall. Dengan deteksi bahasa, koreksi grammar real-time, dan umpan balik percakapan kontekstual, sistem bertujuan untuk memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan mendidik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan respons yang relevan, ramah, dan mendukung pembelajaran mandiri. Oleh karena itu, sistem ini dapat berfungsi sebagai alternatif untuk mengajar bahasa Inggris, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya pengajar. Kata kunci: Gemini, LanguageTool, FastAPI, Grammar Correction, React
Actions (login required)
![]() |
View Item |