RANCANG BANGUN MODUL PEMBELAJARAN IOT BERBASIS MIKROKONTROLLER DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK DI UNIVERSITAS MERCU BUANA PERIODE: AGUSTUS 2024 - DESEMBER 2024

DANI, AKHMAD WAHYU (2025) RANCANG BANGUN MODUL PEMBELAJARAN IOT BERBASIS MIKROKONTROLLER DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK DI UNIVERSITAS MERCU BUANA PERIODE: AGUSTUS 2024 - DESEMBER 2024. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01. File Cover.pdf Download (370kB) | Preview
	Text (BAB I) 02. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB)
	Text (BAB II) 03. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (551kB)
	Text (BAB III) 04. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 05. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB)
	Text (LAMPIRAN) 06. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB)

Abstract

Internet of Things semakin berkembang dan membawa dampak yang signifikan di dunia pendidikan, terlebih lagi di bidang rekayasa dan teknologi. Salah satu cara untuk mengenalkan konsep IoT kepada pelajar atau mahasiswa adalah dengan modul pembelajaran yang praktik dan interaktif. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan membuat modul pembelajaran IoT berbasis ESP32 dan bylnk sebagai aplikasi antar muka pengguna. Modul ini di rancang untuk mempermudah dalam pemahaman konsep Internet of Things yang digabungkan dengan ESP32 sebagai perangkat kerasnya, dengan menggunakan aplikasi Blynk memungkinkan untuk pengendalian perangkat IoT melalui smartphone. Sensor yang dipakai adalah sensor DHT 22 dan LDR, sensor DHT 22 digunakan untuk monitoring suhu dan kelembapan, sedangkan sensor LDR digunakan untuk membaca intensitas cahaya. Berdasarkan hasil pengujian modul IoT ini memiliki delay komunikasi antara ESP32 dan aplikasi Blynk rata – rata 1,65 detik, Pengujian terhadap sensor DHT22 dengan rata-rata error untuk suhu sebesar 1,35% dan kelembapan sebesar 5,56%. Pengujian terhapar sensor LDR menunjukkan rata-rata error sebesar 1,59%, pengujian terhadap relay dari 6 kali percobaan relay bekarja dengan baik, dan terakhir pengujian dari LCD, LCD dapat menampilkan data dengan baik. Secera keseluruhan sistem IoT bebasis ESP 32 ini bisa bekerja dengan baik. Kata kunci: IoT, ESP32, BLYNK, Modul Pembelajaran, Sensor DHT, Sensor LDR,.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/PPI. 25 008
Call Number:	ST/PPI/25/008
NIM/NIDN Creators:	52524110014
Uncontrolled Keywords:	IoT, ESP32, BLYNK, Modul Pembelajaran, Sensor DHT, Sensor LDR,.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer > 004.67 Wide Area Network (WAN)/Wide Area Network > 004.678 Internet (World Wide Web)/Internet 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Profesi Insinyur
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	24 Jul 2025 03:28
Last Modified:	24 Jul 2025 03:28
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/96224

Actions (login required)

View Item