OPTIMASI EFISIENSI ENERGI MOTOR 3 FASA MENGGUNAKAN PID DAN GWO (GREY WOLF OPTIMIZATION)

Alatief, Muhammad Panji (2025) OPTIMASI EFISIENSI ENERGI MOTOR 3 FASA MENGGUNAKAN PID DAN GWO (GREY WOLF OPTIMIZATION). S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text (COVER) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-01 Cover - Panji Alatief.pdf Download (538kB)
	Text (BAB I) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-02 BAB 1 - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB)
	Text (BAB II) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-03 BAB 2 - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB)
	Text (BAB III) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-04 BAB 3 - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB)
	Text (BAB IV) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-05 BAB 4 - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (868kB)
	Text (BAB V) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-06 BAB 5 - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-08 DAFTAR PUSTAKA - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (166kB)
	Text (LAMPIRAN) 55423110013-Muhammad Panji Alatief-09 Lampiran - Panji Alatief.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi energi pada motor 3 fasa menggunakan metode PID (Proportional-Integral-Derivative) dan GWO (Grey Wolf Optimization). Motor 3 fasa sering digunakan dalam berbagai aplikasi industri karena efisiensinya yang tinggi dan kemampuan untuk mengoperasikan beban berat. Namun, konsumsi energi yang tinggi tetap menjadi tantangan yang signifikan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang efektif untuk meningkatkan efisiensi energi. Metode PID digunakan sebagai dasar pengendalian motor 3 fasa, di mana parameter PID dioptimalkan menggunakan algoritma GWO. GWO merupakan algoritma optimasi yang terinspirasi dari perilaku berburu serigala abu-abu, yang dikenal dengan kemampuannya dalam menemukan solusi optimal pada masalah optimasi non-linear dan multi-dimensional. Dalam penelitian ini, GWO digunakan untuk menemukan kombinasi parameter PID yang optimal untuk meminimalkan konsumsi energi motor 3 fasa. Hasil simulasi dan lapangan menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi PID dan GWO mampu mengurangi penggunaan energi motor 3 fasa secara signifikan dibandingkan dengan metode sebelumnya dari 0.80 menjadi 0.92. Penggunaan algoritma GWO terbukti efektif dalam mengoptimalkan parameter PID, sehingga menghasilkan sistem pengendalian yang lebih baik yaitu 0.92 dengan uji coba pada motor dengan daya 150 kw dengan hasil penurunan ampere hingga 120 A. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik optimasi penurunan energi pada motor listrik, yang dapat diterapkan dalam berbagai aplikasi industri untuk mengurangi konsumsi energi dan biaya operasional. This study aims to enhance the energy efficiency of 3-phase motors by employing PID (Proportional-Integral-Derivative) and GWO (Grey Wolf Optimization) methods. Commonly used in various industrial applications for their high efficiency and capability to handle heavy loads, 3- phase motors still face the challenge of high energy consumption. Therefore, an effective strategy is required to improve their energy efficiency. The PID method forms the basis for controlling 3-phase motors, with its parameters optimized using the GWO algorithm. Inspired by the hunting behavior of gray wolves, GWO is an optimization algorithm renowned for its effectiveness in solving non-linear and multi-dimensional optimization problems. In this study, GWO is utilized to determine the optimal combination of PID parameters to reduce the energy consumption of 3-phase motors. Simulation and field test results demonstrate that integrating PID control with the Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm significantly reduces energy consumption in three-phase motors, improving the power factor from 0.80 to 0.92. The application of GWO proved effective in fine- tuning PID parameters, leading to enhanced control system performance. Testing on a 150 kW motor showed a substantial current reduction, decreasing to 120 A. This research offers a valuable contribution to energy optimization strategies in electric motor systems and highlights the potential of such approaches in various industrial settings to lower energy usage and operational costs.

Item Type:	Thesis (S2)
NIM/NIDN Creators:	55423110013
Uncontrolled Keywords:	Kapasitor bank, VSD, Inverter, Motor, 3-fasa, Efisiensi Energi, PID, GWO Capasitor Bank, VSD, Inverter, Motor, 3-phase, Efficiency Energy, PID, GWO
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan
Divisions:	Pascasarjana > Magister Teknik Elektro
Depositing User:	NAIMAH NUR ISLAMIDIYANAH
Date Deposited:	18 Jul 2025 08:13
Last Modified:	18 Jul 2025 08:13
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/96153

Actions (login required)

View Item