SEPTIAN, SEPTIAN (2025) PEMETAAN MASYARAKAT MISKIN UNTUK KEPUTUSAN PROGRAM BANTUAN SOSIAL PEMERINTAH KABUPATEN LEBAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
41520110060-Septian-01 Cover - SEPTIAN.pdf Download (338kB) |
|
Text (BAB 1)
41520110060-Septian-02 Bab 1 - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB) |
|
Text (BAB 2)
41520110060-Septian-03 Bab 2 - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB) |
|
Text (BAB 3)
41520110060-Septian-04 Bab 3 - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB) |
|
Text (BAB 4)
41520110060-Septian-05 Bab 4 - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (850kB) |
|
Text (BAB 5)
41520110060-Septian-06 Bab 5 - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41520110060-Septian-08 Daftar Pustaka - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
41520110060-Septian-09 Lampiran - SEPTIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB) |
Abstract
Penangananfakir miskin merupakan upayayangterarah, terpadu, dan berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan dasar warga negara, sebagaimana diamanatkan oleh Undang-Undang Nomor 13Tahun 2011 Pasal 1Ayat 2. Kabupaten Lebak, Provinsi Banten, menghadapi tantangan besar dengan tingkat kemiskinan mencapai 114.540 jiwa pada tahun 2023, menjadikannya kabupaten dengan tingkat kemiskinan tertinggi kedua di provinsi ini. Tingginya angka kemiskinan menarik perhatian berbagai pihak, baik dari instansi pemerintah maupun swasta, untuk melakukan intervensi. Namun, belum adanya sistem pemetaan masyarakat miskin berbasis digitalisasi pendataan menghambat efektivitas penyaluran bantuan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan masyarakat miskin di Kabupaten Lebak dengan memanfaatkan algoritma K-Means. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai referensi untuk menentukan kebijakan penyaluran bantuan sosial secara lebih tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik masyarakat miskin yang telah dipetakan, guna mendukung penyusunan kebijakan berbasis data. Hasil penelitian diharapkan memberikan kontribusi berupa pemetaan yang akurat dan deskriptif, yang dapat menjadi alat bantu bagi pemerintah dalam perencanaan dan pelaksanaan program bantuan sosial. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya mendukung pengelolaan data kemiskinan di Kabupaten Lebak, tetapi juga berperan dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi program penanggulangan kemiskinan secara keseluruhan. Poverty alleviation is a targeted, integrated, and sustainable effort to meet the basic needs of citizens, as mandated by Article 1, Point 2 of Law Number 13 of 2011. Lebak Regency, Banten Province, faces a significant challenge with a poverty rate of 114,540 people in 2023, making it the second-highest poverty rate in the province. This high poverty rate has attracted attention from various stakeholders, both governmental and private, to intervene. However, the absence of a digital based poverty mapping system hinders the effective distribution of social assistance. This study aims to map poverty in Lebak Regency using the K-Means algorithm. The primary goal is to provide information that can serve as a reference for formulating policies to ensure the more precise distribution of social assistance. Additionally, this study seeks to identify the characteristics of the mapped impoverished population to support data-driven policy-making. The results of this research are expected to contribute by providing accurate and descriptive poverty mapping, which can serve as a tool for the government in planning and implementing social assistance programs. Thus, this study not only supports poverty data management in Lebak Regency but also enhances the efficiency and transparency of overall poverty alleviation programs.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41520110060 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma K-Means, Bantuan Sosial, Kabupaten Lebak, Pemetaan Masyarakat Miskin, Website. K-Means Algorithm, Social Assistance, Lebak Regency, Poverty Mapping, Website. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | SUTRA DEWANGGA |
| Date Deposited: | 27 Feb 2025 08:03 |
| Last Modified: | 27 Feb 2025 08:03 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/94488 |
Actions (login required)
 |
View Item |
