BAASHIS, BIKRY TAZA (2025) PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SUKU CADANG MOTOR (Studi Kasus: Bengkel Usm Racing Jakarta). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (399kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
03 BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
04 BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
05 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
06 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (695kB) |
Abstract
A motorcycle repair shop is a type of business that specializes in offering repair services and selling spare parts to customers. In an era like today, motorcycle workshops are one of the places needed by various groups of motorcycle users who want to repair their motorcycles and look for motorcycle workshops that can offer repair services as well as spare parts needed by each customer. This also affects the number of requests for spare parts offered to customers used for motorcycle needs at a motorcycle repair shop. This study aims to examine the application of the FP-GROWTH algorithm in the context of analyzing consumer purchasing patterns where there is often a shortage of motorcycle parts inventory. FP-Growth (Frequent Pattern Growth) algorithm in the field of data mining used to find high-frequency patterns in transactional datasets. The FP-Growth algorithm can be used to predict parts inventory requirements. This algorithm can help in inventory planning, avoiding unnecessary shortage or excess stock. Keywords: FP-GROWTH, Analysis Bengkel motor merupakan jenis bisnis yang mengkhususkan diri dalam menawarkan jasa perbaikan dan penjualan suku cadang kepada customer. Pada era seperti sekarang ini bengkel motor merupakan salah satu tempat yang dibutuhkan oleh berbagai kalangan para pengguna sepeda motor yang ingin melakukan perbaikan sepeda motornya dan mencari bengkel motor yang bisa menawarkan jasa perbaikan sekaligus suku cadang yang dibutuhkan oleh masing-masing customer. Hal tersebut juga berpengaruh pada jumlah permintaan suku cadang yang ditawarkan kepada customer yang digunakan untuk kebutuhan sepeda motor pada sebuah bengkel motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan algoritma FP-GROWTH dalam konteks analisis pola pembelian konsumen dimana sering terjadi kekurangan persediaan suku cadang sepeda motor. Algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth) dalam bidang data mining yang digunakan untuk menemukan pola-pola frekuensi tinggi dalam dataset transaksional. Algoritma FP-Growth dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan persediaan suku cadang. Algoritma ini dapat membantu dalam perencanaan persediaan, menghindari kekurangan atau kelebihan stok yang tidak perlu. Kata Kunci: FP-GROWTH, Analisis
Actions (login required)
![]() |
View Item |