ADITYA, RIZKI (2025) PENGENDALIAN SUHU PANEL SURYA UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAYA DENGAN INTEGRASI PENDINGIN AKTIF DAN PASIF MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI. S1 thesis, UNIVERSITAS MERCU BUANA - BUNCIT.
|
Text (COVER)
41423120014 - Rizki Aditya - 01 Cover.pdf Download (201kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41423120014 - Rizki Aditya - 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41423120014 - Rizki Aditya - 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (513kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41423120014 - Rizki Aditya - 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (498kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41423120014 - Rizki Aditya - 05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41423120014 - Rizki Aditya - 06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41423120014 - Rizki Aditya - 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41423120014 - Rizki Aditya - 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (255kB) |
Abstract
Energi surya menjadi sumber energi terbarukan yang memiliki potensi besar di Indonesia karena letak geografisnya yang berada pada garis khatulistiwa. Namun, tantangan utama dalam implementasi panel surya adalah penurunan efisiensi akibat kenaikan suhu, dimana setiap kenaikan suhu 35°C dapat menyebabkan penurunan tegangan sebesar 2.7V. Penelitian ini mengembangkan sistem pengendalian suhu untuk panel surya dengan mengintegrasikan pendingin aktif dan pasif menggunakan logika fuzzy Mamdani. Tujuan utamanya adalah meningkatkan efisiensi daya panel surya dengan menjaga suhu operasional yang optimal, mendukung target pemerintah dalam mencapai 23% bauran energi terbarukan pada tahun 2025. Metode yang digunakan adalah sistem kendali fuzzy Mamdani dengan input berupa data suhu dari sensor DHT22, yang kemudian mengontrol kecepatan kipas DC melalui PWM. Sistem diimplementasikan pada panel surya 20WP dan dilengkapi dengan monitoring real-time menggunakan platform IoT Blynk. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil menjaga suhu panel di bawah 50°C dengan suhu tertinggi tercatat 45,4°C. Sistem kontrol fuzzy memberikan respons adaptif dengan mengatur PWM kipas: 138 untuk suhu 40°C. Daya output optimal tercapai pada rentang suhu 42-44°C dengan kisaran 15-17W, mencapai puncak 17,716W pada suhu 44,1°C.
Actions (login required)
 |
View Item |
