PUTRA, SANDY MAHESA (2025) PREDIKSI BANDWIDTH BERDASARKAN AKTIVITAS BROWSING, DOWNLOAD, DAN STREAMING LAB KOMPUTER SMK AL-HADIID 1 CILEUNGSI MENGGUNAKAN FUZZY SUGENO. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-01 Cover.pdf Download (788kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB 1)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB) |
|
![]() |
Text (BAB 2)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB) |
|
![]() |
Text (BAB 3)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (624kB) |
|
![]() |
Text (BAB 4)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (847kB) |
|
![]() |
Text (BAB 5)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (212kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
41520010043-Sandy Mahesa Putra-08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Di era digital saat ini, internet telah menjadi kebutuhan mendasar dalam mendukung berbagai aktivitas, terutama di bidang pendidikan. SMK Alhadiid 1 Cileungsi menghadapi tantangan distribusi bandwidth yang tidak merata di setiap ruangan, yang menghambat efektivitas pembelajaran daring dan kegiatan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan distribusi bandwidth menggunakan metode Fuzzy Sugeno, yang dikenal sebagai pendekatan adaptif dalam menganalisis dan mengelola sistem jaringan yang kompleks. Metode ini digunakan untuk memprediksi kebutuhan bandwidth di setiap ruang kelas berdasarkan tiga variabel utama: kecepatan browsing, download, dan streaming. Implementasi metode Fuzzy Sugeno dilakukan melalui program berbasis Python, yang memproses data kecepatan internet dan menghasilkan prediksi kualitas akses internet. Proses fuzzifikasi menentukan derajat keanggotaan variabel input terhadap kategori rendah, normal, dan tinggi, sementara aturan fuzzy mengevaluasi kombinasi kondisi input untuk menghasilkan output berupa tingkat kualitas bandwidth. Proses defuzzifikasi menghasilkan nilai akhir dengan metode Sugeno, di mana hasil akhirnya adalah 3.00, yang menunjukkan kualitas bandwidth berada dalam kategori bagus.Penelitian ini memberikan manfaat nyata dalam optimasi penggunaan bandwidth, perencanaan infrastruktur jaringan yang lebih baik, dan pengambilan keputusan yang tepat dalam manajemen jaringan. Dengan hasil prediksi yang dihasilkan, sekolah dapat mengelola alokasi bandwidth secara lebih efektif, memastikan kualitas layanan internet yang merata, serta mendukung pengalaman belajar siswa dan efisiensi operasional sekolah secara keseluruhan.
Actions (login required)
![]() |
View Item |