APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI KARYAWAN MUTASI WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Study Kasus PT. Indosat)

LATIP, ABDUL (2014) APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI KARYAWAN MUTASI WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Study Kasus PT. Indosat). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (711kB)

Abstract

Data mining is a technology that is very useful to help human resouces in telco company to support management decision maker. The problems faced by management is reviewing effectiveness of reorganization of management in its decision mutation or not the employee. Writing is about employee classification decision support applications mutations in the region of the freeway. classification models made by analyzing training data from Indosat employee data . The resulting model can then be used to predict the class of unknown data. Training data that has been entered class mutation is a mutation or not, it is intended that the training data can be reused in the process performance , this study calculates the performance of the C4.5 algorithm in performing data classification percentage of employees using precision, recall and accuracy. The measurement results show that the algorithm C4.5 has a better performance with the accuracy rate above 80% so that the results of the decision support system can consider precisely how the relocation employees or not . Keywords: Data mining, classification, C4.5 Data mining merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu human resouces perusahaan telko untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen. Masalah-masalah yang dihadapi manajemen adalah mereview efektifitas dari reorganisasi yang dilakukan manajemen dalam keputusan mutasi atau tidak nya karyawan. Penulisan ini berisi tentang aplikasi pendukung keputusan klasifikasi karyawan mutasi wilayah di indosat. model klasifikasi dibuat dengan cara menganalisis training data dari data karyawan indosat. Model yang dihasilkan nantinya dapat digunakan untuk memprediksi kelas dari unknown data. Data training yang dimasukan telah memiliki kelas apakah mutasi atau tidak mutasi, hal ini bertujuan agar data training dapat digunakan kembali pada proses kinerja, penelitian ini menghitung kinerja algoritma c4.5 dalam melakukan klasifikasi data karyawan menggunakan presentase precision, recall dan accuracy. Hasil pengukuran menunjukan algoritma c4.5 memiliki kinerja yang baik dengan tingkat accuracy rata-rata diatas 80 % sehingga hasil dari sistem dapat mendukung keputusan seberapa tepatnya mempertimbangkan mutasi atau tidak nya karyawan. Keywords: Data mining, klasifikasi, C4.5

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41511120140
Uncontrolled Keywords:	Data mining, klasifikasi, C4.5
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor > 651.8 Computer Application for Office Management/Aplikasi Komputer untuk Manajemen Perkantoran 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	14 Feb 2025 04:23
Last Modified:	14 Feb 2025 04:23
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/94220

Actions (login required)

View Item