KURNIAWAN, FERNANDA AKBAR (2025) IDENTIFIKASI KEAUSAN INSERT PADA PROSES PEMBUBUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODA HILBERT HUANG TRANSFORM. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01. COVER.pdf Download (332kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB) |
|
|
Text (BAB II)
03. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB) |
|
|
Text (BAB III)
04. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (582kB) |
|
|
Text (BAB V)
06. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB) |
Abstract
In the current era, technology is developing so rapidly, one of the most important pieces of equipment is the lathe. The main problem in operating a lathe is the chisel, then gripping the workpiece which often interferes with the turning process. The problem is that operators cannot use it correctly. To predict the tool requires a prediction of tool damage, using the vibration method. The aim of this research is to identify damage to inserts on lathe machines at rotation speeds of 95 rpm, 225 rpm using the frequency response function and to identify damage to inserts using the Hilbert Huang Transform method. The accelerometer sensor which is placed in the chuck and turret is connected with a BNC cable and is channeled to the FTT analyzer, then the data is analyzed using the Hilbert Huang Transform (HHT) with variations in spindle rotation speed of 95 rpm and 225 rpm with different work pieces. The workpiece materials are Aluminum, Nylon and S45C. In this research we will identify vibrations on a lathe using the Hilbert Huang transform method to predict the relationship between frequency, time and amplitude. The results of analysis using Fast Fourier Transform (FFT) on inserts with rotation variations of 95 Rpm and 225 Rpm show that it can be predicted under normal and abnormal conditions using the vibration method. This can be seen from the frequency changes that occur where at the time of this research a rotation of 95 rpm was seen in normal conditions, the shape mode in normal conditions at a frequency of 32 Hz with an amplitude of 0.00019 mm/s2 . Meanwhile, in abnormal conditions the frequency appears at a frequency of 36 Hz with an amplitude of 0.000214 mm/s2 . Furthermore, at a rotational speed of 225 Rpm. Under normal conditions the peak frequency is 29 Hz with an amplitude of 0.007766 m/s2 , while during abnormal conditions the frequency is 28 Hz with an amplitude of 0.005394 mm/s2 . The results of the Hilbert Huang Transform analysis on the insert show non linear on the HHT graph which shows one vibration cycle under normal conditions, whereas during abnormal conditions several vibrations occur due to damage to the insert. it can be concluded that by using emd and imf it can be predicted that there will be damage to the insert, this is shown by the presence of new frequencies. So with the frequency that appears there is wear and tear on the insert. This is caused by unstable feeding which will produce new frequencies. Keywords: Insert ; Lathe; Vibration; Hilbert Huang Transform Di era saat ini teknologi berkembang begitu pesat salah satu peralatan yang sangat penting adalah mesin bubut. Permasalahan utama dalam pengoperasian mesin bubut adalah pahat, kemudian pencekaman benda kerja yang sering mengganggu proses pembubutan. Permasalahan adalah operator tidak dapat menggunakan secara benar. Untuk memprediksi pahat diperlukan prediksi pada kerusakan pahat, menggunakan metode getaran. Tujuan penelitian ini mendapatkan identifikasi kerusakan insert pada mesin bubut pada kecepatan putaran 95 rpm, 225 rpm dengan menggunakan fungsi response frekuensi dan mendapatkan identifikasi kerusakan insert menggunakan metode Hilbert Huang Transform. Sensor accelerometer yang ditempatkan pada chuck dan turret disambungkan dengan kabel BNC disalurkan ke FTT Analyzer, selanjutnya data tersebut dianalisis dengan menggunakan Hilbert Huang Transform (HHT) dengan variasi kecepatan putaran spindle sebesar 95 rpm dan 225 rpm dengan benda kerja yang berbeda. Adapun material benda kerja adalah Alumunium, Nylon dan S45C. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi getaran pada mesin bubut dengan menggunakan metode Hilbert Huang Transform untuk mempresdiksi hubungan antara frekuensi, waktu dan amplitude. Hasil analisa menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) pada insert dengan variasi putaran 95 Rpm dan 225 Rpm menunjukan bahwa dapat diprediksi pada kondisi normal dan tidak normal dengan metode getaran. Hal ini dapat dilihat dari perubahan frekuensi yang terjadi dimana pada saat saat penelitian ini dipelihatkan putaran 95 rpm pada kondisi normal mode shape pada kondisi normal pada frekuensi 32 Hz dengan amplitudo 0.00019 mm/s2 . Sedangkan pada kondisi tidak normal frekuensi muncul pada frekuensi 36 Hz dengan amplitude sebesar 0.000214 mm/s2 . Selanjutnya pada kecepatan putar 225 Rpm Pada kondisi normal puncak frekuensi 29 Hz dengan amplitudo 0.007766 m/s2 sedangkan pada saat kondisi tidak normal frekuensi sebesar 28 Hz dengan amplitudo sebesar 0.005394 mm/s2 . Hasil analisa hilbert Huang Transform pada insert menampilkan karakteristik nonlinear pada grafik HHT yang menunjukan satu siklus getaran pada saat kondisi normalsedangkan pada saat kondisi tidak normal terjadi beberapa getarajn akibat kerusakn pada insert. dapat disimpulan bahwa dalam menggunakan emd dan imf dapat diprediksi adanya kerusakan pada insert hal ini diperlihatkan adanya frekuensi baru. Sehingga dengan adanya dengan frekuensi yang muncul tersebut ada keausan ada insert. Hal ini disebabkan karena terjadinya pemakanan yang tidak stabil sehingga akan menghasilkan frekuensi baru. Kata Kunci: Insert ; Mesin Bubut; Getaran; Hilbert Huang Transform
Actions (login required)
 |
View Item |
