ANALISIS SENTIMENT PROYEK STRATEGIS NASIONAL FOOD ESTATE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN LOGISTIC REGRESSION

MUSTOPO, YUNING RUM ZATTAYU (2025) ANALISIS SENTIMENT PROYEK STRATEGIS NASIONAL FOOD ESTATE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN LOGISTIC REGRESSION. ANALISIS SENTIMENT PROYEK STRATEGIS NASIONAL FOOD ESTATE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN LOGISTIC REGRESSION.

Text (JURNAL) TALK+41520120067+YUNINGRUMZATTAYUMUSTOPO - YUNING RUM ZATTAYU MUSTOPO.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Proyek Strategis Nasional Food Estate merupakan program pemerintah Indonesia yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan pangan melalui pengembangan kawasan pertanian berskala besar. Pada debat cawapres menjelang pemilu 2024, Food Estate kembali menjadi topik hangat yang memunculkan kontroversi. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perspektif masyarakat yang memiliki peran penting dalam implementasi program Food Estate untuk membangun ketahanan pangan yang kuat dan pemerataan pembangunan. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma machine learning diantaranya yaitu Support Vector Machine, Naïve Bayes dan Logistic Regression. Kemudian penelitian ini juga melakukan percobaan dengan ektraksi fitur TF IDF dan Word2Vec. Dataset berasal dari sosial media twitter sebanyak 5.413 tweet. Hasilnya ekstraksi fitur dengan TF-IDF lebih unggul dalam mengekstraksi fitur yang relevan untuk meningkatkan performa klasifikasi dibandingkan dengan metode Word2Vec. Algoritma dengan klasifikasi terbaik yaitu Logistic Regression+TF-IDF dengan akurasi sebesar 74%, selanjutnya yaitu Support Vector Machine+TF-IDF, Naïve Bayes+TF-IDF dengan akurasi sebesar 73% dan 72%.

Item Type:	Article
NIM/NIDN Creators:	41520120067
Uncontrolled Keywords:	Food Estate; Logistic Regression; Naïve Bayes; Sentiment Analysis; Support Vector Machi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 600 Technology/Teknologi > 600. Technology/Teknologi 700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 700. Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 701 Philosophy and Theory of Fine and Decorative Arts/Filsafat dan Teori Seni Rupa dan Seni Hias > 701.8 Inherent Features/Fitur > 701.82 Perspective/Perspektif
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Rifky
Date Deposited:	08 Feb 2025 02:57
Last Modified:	08 Feb 2025 02:57
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/93941

Actions (login required)

View Item