ASSHAWALY, JIMLY AKBAR (2025) PERBANDINGAN IDS SNORT DAN SURICATA DALAM MENDETEKSI INTRUSI LALU LINTAS DI JARINGAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (467kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (57kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (740kB) |
Abstract
This research aims to analyze and evaluate the performance of Snort as an intrusion detection system (IDS) and intrusion prevention system (IPS) in detecting attacks such as Distributed denial of service (DDoS). With a focus on improving computer network security, this research was conducted to detect and prevent attacks before they cause significant damage. This research uses quantitative methods with an experimental approach to design an efficient IDS system. It also explores the use of Snort in the context of vulnerable web and applications to improve detection capabilities. In addition, this research discusses the implementation of Snort on Ubuntu Server, which demonstrates effectiveness in detecting and preventing malware attacks. Additionally, this research utilizes Snort and suricata to remotely perform real time detection and receive real time attack notifications. Although there are limitations in the types of attacks studied, data collection time, data sample size, and resource limitations, this research makes a significant contribution to the development of more effective IDSs and increasing security awareness within organizations. The results are expected to provide a better understanding of attacks and help develop more effective security solutions. Kata kunci: IDS, IPS, DDoS, SNORT, SURICATA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi kinerja Snort sebagai sistem untuk mendeteksi intrusi (IDS) dan sistem pencegahan intrusi (IPS) dalam mendeteksi serangan-serangan seperti Distributed denial of service (DDoS). Dengan fokus pada peningkatan keamanan jaringan komputer, penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dan mencegah serangan sebelum mereka menyebabkan kerusakan yang signifikan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimental untuk merancang sistem IDS yang efisien. Selain itu di dalam penelitian ini juga mengeksplorasi penggunaan Snort dalam konteks aplikasi dan web yang rentan untuk meningkatkan kemampuan deteksi. Selain itu, penelitian ini membahas implementasi Snort pada Ubuntu Server, yang menunjukkan efektivitas dalam mendeteksi dan mencegah serangan malware. Sebagai tambahan, penelitian ini menggunakan Snort dan suricata yang dapat melakukan deteksi secara real time dari jarak jauh dan menerima notifikasi serangan secara real time. Meskipun terdapat batasan dalam jenis serangan yang diteliti, waktu pengumpulan data, ukuran sampel data, dan keterbatasan sumber daya, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan IDS yang lebih efektif dan meningkatkan kesadaran keamanan dalam organisasi. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik terkait serangan-serangan dan membantu mengembangkan solusi keamanan yang lebih efektif. Kata kunci: IDS, IPS, DDoS. SNORT, SURICATA
Actions (login required)
 |
View Item |
