APLIKASI CHATBOT PENDETEKSIAN DIABETES MELITUS DENGAN MEMASUKKAN RIWAYAT PERIKSA GULA DARAH KE DALAM MODEL DATA MINING

HANDAL, YUSTIKA HETI (2025) APLIKASI CHATBOT PENDETEKSIAN DIABETES MELITUS DENGAN MEMASUKKAN RIWAYAT PERIKSA GULA DARAH KE DALAM MODEL DATA MINING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (Jurnal Mahasiswa) KOMPRE+41517010109+YUSTIKA HETI HANDAL.pdf Restricted to Registered users only Download (803kB)

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) is a disease that disrupts the metabolic system in the body, one of which causes an irregular lifestyle. The first step to avoid this disease is to change to a healthy and regular lifestyle, it will be free from this disease. The aim of this research is to detect symptoms of diabetes mellitus by creating a chatbot application where the user can ask a question related to the history of blood sugar checks on the application and the machine will answer the user's questions. In the chatbot application you can find a variety of very important and large amounts of information, therefore using the Data Mining model to extract large amounts of data such as age, gender, obesity, hypertension, genetics, diet, smoking, alcohol, lack of activity , as well as lifestyle, and others. This research is related to machine learning to predict patterns of overcoming diabetes in which the modeling implementation is in the form of an easy-to-use website or mobile system. Keywords: Diabetes, Machine Learning, Data Mining, Website, Mobille Penyakit Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit yang menggangu sistem metabolisme pada tubuh penyebab salah satunya yakni, gaya hidup yang tidak teratur. Langkah awal untuk menghindari penyakit ini yaitu dengan mengubah pola hidup sehat dan teratur, maka akan terbebas dari penyakit ini. Tujuan penelitian untuk mendeteksi gejala diabetes melitus dengan cara membuat aplikasi chatbot yang dimana user dapat mengajukan sebuah pertanyaan terkait dengan riwayat periksa gula darah pada aplikasi dan machine akan menjawab pertanyaan user. Pada aplikasi chatbot dapat ditemukan berbagai informasi- informasi yang sangat penting dan berjumlah besar, oleh karena itu menggunakan model Data Mining sebagai penggalian data dalam jumlah besar seperti usia, jenis kelamin, obesitas, hipertensi, genetik, pola makan, perokok, alkohol, kurangnya aktivitas, serta pola hidup, dan lainnya. Penelitian ini berkaitan dengan machine learning untuk memprediksi pola mengatasi penyakit diabetes yang dimana implementasi pemodelannya berbetuk sistem website atau mobile yang mudah digunakan. Kata kunci: Diabetes, Machine Learning, Data Mining, Website, Mobille

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/INFO. 25 001
NIM/NIDN Creators:	41517010109
Uncontrolled Keywords:	Diabetes, Machine Learning, Data Mining, Website, Mobille
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin 600 Technology/Teknologi > 610 Medical, Medicine, and Health Sciences/Ilmu Kedokteran, Ilmu Pengobatan dan Ilmu Kesehatan 600 Technology/Teknologi > 610 Medical, Medicine, and Health Sciences/Ilmu Kedokteran, Ilmu Pengobatan dan Ilmu Kesehatan > 616 Diseases/Penyakit
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	08 Jan 2025 02:58
Last Modified:	08 Jan 2025 02:58
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/93435

Actions (login required)

View Item