WAHID, GILANG AHMAD (2025) ANALISIS PERBANDINGAN UNTUK STATUS KOPERASI KOTA TANGERANG DENGAN ALGORITMA C.45 DAN K-NN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (325kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (256kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB) |
Abstract
The difference between cooperatives that are legally incorporated has an important role in the economic development of each region, and can improve the welfare of the surrounding community. The role of the Tangerang City Cooperative Office in managing the data of many cooperatives can make it easier to find decisions quickly in the form of information about the status of cooperatives and can re-evaluate the performance of each cooperative in each year that can be seen from the results of the annual member meeting. The purpose of this study is to manage a lot of data to be used as information and for evaluation material every year, this research focus is to look for data patterns using the classification algorithm C4.5 and KNN using the Python programming language. The results of research using the C4.5 algorithm produce 100% accuracy and for KNN produce 96% accuracy, the data that has been processed using the C4.5 algorithm is greater because C4.5 uses the decision tree concept so that a decision tree is created that produces solution rules from problems. Key words : Dinas Koperasi; Algorithm C.45;K-Nearest Neighbor; Classification; Keberedaan koperasi yang berbadan hukum secara resmi mempunyai peran penting dalam pembangunan ekonomi dari setiap daerah, dan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat sekitar. Peran Dinas Koperasi Kota Tangerang dalam mengelola data koperasi yang banyak dapat mempermudah menemukan keputusan secara cepat yang berupa informasi tentang status dari koperasi serta dapat mengevaluasi kembali kinerja dari setiap koperasi disetiap tahun nya yang dapat dilhat dari hasil rapat anggota tahunan. Tujuan dari penelitian ini mengelola data yang banyak untuk dijadikan informasi guna menjadi bahan evaluasi setiap tahunya, penelitiain ini fokus untuk mencari pola-pola data dengan menggunakan klasifikasi algoritma C4.5 dan KNN dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian yang menggunakan algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi 100% dan untuk KNN menghasilkan akurasi 96%, data yang telah diproses menggunakan algoritma C4.5 lebih besar dikarenakan C4.5 menggunakan konsep pohon keputusan sehingga dibuatkan decision tree yang menghasilkan rule-rule solusi dari permasalahan. Kata kunci: Dinas Koperasi; Algoritma C.45; K-Nearest Neighbor; Klasifikasi.
Actions (login required)
 |
View Item |
