H.N, MUHAMAD RIZKY (2024) ANALISIS PENERAPAN METODE SIX SIGMA UNTUK MENGURANGI CACAT PADA PRODUKSI KAIN TEKSTIL DI PT. DUCKBAY BANDUNG. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (510kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (339kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB) |
Abstract
Production process at PT. Duckbay Bandung experienced a decline because in October 2023 there were a large number of 1.650 Kg. Therefore, the cause of the product becoming defective will be identified and improvement efforts will be identified to overcome the product defect problem. For this problem, the Six Sigma method is used to find out the causes of product defects and functions to improve quality and efficiency by using the defining, measuring, analyzing, improving and controlling (DMAIC). The data sample used in this research used production data for October 2023 – February 2024 with a production volume of 268,925 kg and 4,889 kg of defective products were found. With this data, the Six Sigma method is used to find out the causes and look for improvement efforts to reduce the number of defective products. The results of this research using Root Cause Analysis (RCA) on a fishbone diagram, there are several causal factors such as humans, materials, methods, machines and the environment to identify the cause of the problem. Proses produksi pada PT. Duckbay Bandung mengalami penurunan dikarenakan pada bulan Oktober 2023 terdapat produk cacat sejumlah 1.650 Kg. Maka dari itu, akan diidentifikasi penyebab terjadinya produk menjadi cacat serta mengidentifikasi upaya perbaikan untuk mengatasi masalah kecacatan produk tersebut. Untuk permasalahan tersebut, digunakan metode Six Sigma untuk mengetahui penyebab dari produk cacat tersebut dan berfungsi sebagai meningkatkan kualitas dan efisiensi dengan menggunakan metode define, measure, analys, improve, dan control (DMAIC). Data sample yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data produksi pada bulan Oktober 2023 – Februari 2024 dengan jumlah produksi sebesar 268.925 Kg dan ditemukan produk cacat sebanyak 4.889 Kg. Dengan data tersebut, digunakannya metode Six Sigma untuk mengetahui penyebab serta mencari upaya perbaikan untuk mengurangi jumlah produk yang cacat. Hasil dari penelitian ini menggunakan Root Cause Analysis (RCA) pada diagram fishbone, terdapat beberapa faktor penyebab seperti manusia, material, metode, mesin dan lingkungan untuk mengidentifikasi penyebab permasalahan.
Actions (login required)
 |
View Item |
