PRADANA, RYAN NOVARY (2021) Penerapan Machine Learning Untuk Penyakit Diabetes. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
KOMPRE+41517010067+RYANNOVARYPRADANA - RYAN NOVARY PRADANA.pdf Restricted to Registered users only Download (946kB) |
Abstract
Diabetes or another term Diabetes Mellitus (DM) is a disease in which the blood sugar content cannot be processed by the body. This condition will increase blood sugar levels so that it can damage the body's systems. The initial treatment for DM sufferers is to change their lifestyle by always consuming foods with the nutritional content needed by the body and be able to increase physical activity. This study aims to find out the many applications of machine learning to overcome diabetes, so that we can pay attention to this area and can make a breakthrough idea to apply machine learning to help patients, doctors or the public in diagnosing prevent diabetes from getting the disease. The results of this study found that the method that is often used in any existing research is a Neural Network based method, and in some of these studies using the Indian PIMA dataset, the dataset is still used by researchers for their research. It turns out that in the latest research on diabetes there are not too many of these things because based on sources related to diabetes it is still difficult to find this because it is closed from the hospital or the owner of the data to give to researchers, this is very displayed because it will make it difficult for researchers to overcome various problems with his research. The writer can say this because there are several researchers who use the same dataset in different time periods in the study. Key words: Diabetes, Machine Learning, Neural Network Diabetes atau istilah lainnya Diabetes Melitus (DM) adalah sebuah penyakit yang dimana kandungan gula dalam darah tidak dapat diolah oleh tubuh. Keadaan ini akan meningkatkan kadar gula darah sehingga dapat merusak sistem kekebalan tubuh. Penanganan awal pada penderita DM adalah dengan mengubah gaya hidup dengan selalu mengkonsumsi makanan dengan kandungan nutrisi yang diperlukan oleh tubuh dan dapat memperbanyak aktivitas fisik. Penelitian ini bertujuan agar dapat mengetahui seberapa banyak penerapan Machine Learning untuk mengatasi penyakit diabetes ini, sehingga kita dapat lebih memperhatikan bidang ini dan dapat membuat suatu terobosan ide untuk menerapkan machine learning agar dapat membantu para pasien, dokter ataupun masyarakat dalam mendiagnosis maupun mencegah penyakit diabetes agar tidak terkena penyakit tersebut. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa metode yang sering digunakan pada setiap penelitian yang ada ialah metode berbasis Neural Network, dan dalam beberapa penelitian tersebut menggunakan dataset PIMA Indian, dataset tersebut masih seringkali digunakan oleh para peneliti untuk penelitian mereka. Ternyata dalam penelitian terkini mengenai diabetes tidak terlalu banyak hal tersebut dikarenakan kurangnya sumber terkait penyakit diabetes masih sulit untuk didapatkan hal ini dikarenakan tertutupnya dari pihak rumah sakit atau pemilik data tersebut untuk diberikan kepada peneliti, hal tersebut sangat disayangkan karena akan mempersulit para peneliti untuk mengatasi berbagai masalah dengan penelitiannya. Hal ini bisa penulis katakan dikarenakan terdapat beberapa peneliti yang menggunakan dataset yang sama dalam kurun waktu yang berbeda pada penelitian. Kata kunci: Diabetes, Machine Learning, Neural Network
Actions (login required)
 |
View Item |
