KUSUMA, DWIVY ANDRE (2018) SISTEM PERHITUNGAN INSENTIF KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
JURNAL 41513110105 DWIVY ANDRE KUSUMA.pdf Restricted to Registered users only Download (931kB) |
Abstract
The quality of employees in most companies is a very important. One way to improve the spirit and dedication and performance of employees by giving incentives to employees. The selection of incentive employees should take into account various assessment criteria so that eligible employees are eligible for incentives. A decision support system is one solution to help provide decision recommendations in determining employee incentives. The algorithm used by this decision support system in giving recommendation is SAW (Simple Additive Weighting). For the methodology that is used to build this application is using the concept of SDLC (Software Development Life Cycle). The SAW algorithm performs analysis in the best decision making of a number of alternatives, using the weight of each criterion. The best employee selection decision support system uses six criteria with the weight of criteria and the assessment on each employee is given directly by the decision maker. Testing the results of the calculation system shows that the calculation of SAW performed by the system with manual calculation has been appropriate as well as software feasibility testing conducted by the PT Mepro Indo Consultant has concluded that the best decision support system of this employee is feasible applied. Kualitas karyawan pada sebagian besar perusahaan merupakan suatu permasalah yang sangat penting. Salah satu cara untuk meningkatkan semangat dan dedikasi serta kinerja karyawan dengan melakukan pemberian insentif pada karyawan. Melakukan pemilihan karyawan insentif haruslah memerhatikan berbagai kriteria penilaian sehingga karyawan yang terpilih memang layak untuk mendapatkan insentif. Suatu sistem pendukung keputusan merupakan salah satu solusi untuk membantu memberikan rekomendasi keputusan dalam menentukan karyawan insentif. Algoritma yang digunakan sistem pendukung keputusan ini dalam memberikan rekomendasi adalah SAW (Simple Additive Weighting). Untuk metodologi yang di gunakan untuk membangun aplikasi ini yaitu menggunakan konsep SDLC (Software Development Life Cycle). Algoritma SAW melakukan analisis dalam pengambilan keputusan terbaik dari sejumlah alternatif, menggunakan bobot masing-masing kriteria. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik ini menggunakan enam kriteria dengan bobot kriteria serta penilaian pada masing-masing karyawan diberikan langsung oleh si pengambil keputusan. Pengujian hasil perhitungan sistem menunjukan bahwa perhitungan SAW yang dilakukan oleh sistem dengan perhitungan manual telah sesuai serta pengujian kelayakan perangkat lunak dilakukan oleh pihak PT Mepro Indo Consultant telah menyimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan karyawan terbaik ini sudah layak diterapkan.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | JM/INFO. 18 001 |
| NIM/NIDN Creators: | 41513110105 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Algoritma Simple Additive Weighting, Insentif. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | AHMAD FADHIL NUGROHO |
| Date Deposited: | 03 Sep 2024 03:13 |
| Last Modified: | 03 Sep 2024 04:00 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/91076 |
Actions (login required)
 |
View Item |
