VIANDRA, OKTA (2024) IMPLEMENTASI ALAT SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO DALAM PENERIMAAN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER BERBASIS TEKNOLOGI IoT. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (522kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
02 ABSTRAK.pdf Download (25kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB) |
|
|
Text (BAB II)
04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (346kB) |
|
|
Text (BAB III)
05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (720kB) |
|
|
Text (BAB IV)
06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB) |
|
|
Text (BAB V)
07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) |
Abstract
In managing social assistance programs, governments are often faced with the challenge of identifying the right beneficiaries and ensuring the funds are used effectively. To overcome these challenges, decision support systems are increasingly being used to provide accurate information and help make better decisions. Fuzzy methods allow for more accurate and realistic decisionmaking, while IOT technology enables real-time data collection and exchange. By combining these two methods, social assistance programs can be more efficient and effective in providing assistance to those who need it. By using microcontroller- based IOT technology, data can be collected in real-time from various connected devices and sensors. This enables accurate monitoring and more accurate decision- making. So, in this study the authors used the fuzzy method in the implementation of a decision support system tool in receiving social assistance using microcontrollers based on IOT technology. The hardware part includes a Push Button circuit, ESP 8266 Module, RFID Reader RC522, Buzzer and LCD. Data collection is used using the visual studio code editor text language. Keywords: IOT, Fuzzy Sugeno Method, Microcontroller, Text editor Visual Studio Code Dalam mengelola program bantuan sosial, pemerintah sering dihadapkan pada tantangan dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang tepat dan memastikan dana bantuan digunakan dengan efektif. Untuk mengatasi tantangan ini, sistem pendukung keputusan semakin digunakan untuk memberikan informasi yang akurat dan membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Metode fuzzy memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dan realistis, sedangkan teknologi IOT memungkinkan pengumpulan dan pertukaran data secara real-time. Dengan menggabungkan kedua metode ini, program bantuan sosial dapat lebih efisien dan efektif dalam memberikan bantuan kepada mereka yang membutuhkannya. Dengan menggunakan teknologi IOT berbasis mikrokontroler, data dapat dikumpulkan secara real-time dari berbagai perangkat dan sensor yang terhubung. Ini memungkinkan pemantauan yang akurat dan pengambilan keputusan yang lebih akurat. Maka, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode fuzzy dalam implementasi alat system pendukung keputusan dalam penerimaan bantuan social menggunakan mikrokontroler berbasis teknologi IOT. Untuk bagian hardware meliputi rangkaian Push Button, Modul ESP 8266, RFID Reader RC522, Buzzer dan LCD. Pengumpulan data digunakana menggunakan bahasa teks editor visual studio code. Kata Kunci: IOT, Metode Fuzzy Sugeno, Mikrokontroler, Text editor Visual Studio Code
Actions (login required)
 |
View Item |
