NUGRAHA, RIZKYANDI (2024) KLASIFIKASI OPINI MAHASISWA TERHADAP INSTAGRAM INSTITUSI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN LDA BASED TOPIC MODELLIN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_02 COVER.pdf Download (641kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_03 ABSTRAK.pdf Download (193kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (681kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_10 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41519210030_RIZKYANDINUGRAHA_11 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Media sosial, terutama Instagram, menjadi platform populer dengan pengguna yang terus berkembang. Pengguna melakukan berbagai aktivitas seperti menyampaikan aspirasi, berinteraksi, dan berbagi informasi melalui gambar, video, dan komentar. Meskipun komentar berkontribusi pada penyebaran informasi, jumlahnya yang besar membuat sulit untuk mengidentifikasi topik populer. Penelitian ini mengusulkan klasifikasi topik pada komentar Instagram sebagai referensi instansi dan universitas. Melalui metode Naïve Bayes Classifier, penelitian ini bertujuan melihat opini mahasiswa di Instagram @- univmercubuana, memanfaatkan nilai tambah analisis sentimen untuk pengembangan layanan universitas. Algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dengan memperoleh akurasi hingga 96%. Karena metode ini membutuhkan sedikit data pelatihan untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan untuk proses klasifikasi. Semakin banyak data pelatihan yang digunakan maka performance dari Algoritma Naïve Bayes akan semakin meningkat, dengan kebutuhan data pelatihan yang sedikit ini menjadikan keunggulan dari algoritma ini. Hasil pembahasan komentar yang didapatkan menghasilkan jumlah komentar yang sesuai topik pada setiap unggahan media sosial Instagram univmercubuana memiliki nilai yang tinggi dibandingkan komentar yang tidak sesuai pada topik unggahan tersebut. Kata kunci: Instagram, Klasifikasi Topik, Naïve Bayes Classifier, Analisis Sentimen
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41519210030 |
| Uncontrolled Keywords: | Instagram, Klasifikasi Topik, Naïve Bayes Classifier, Analisis Sentimen |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 28 Aug 2024 02:11 |
| Last Modified: | 28 Aug 2024 02:11 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90788 |
Actions (login required)
 |
View Item |
