PUTRA, MUHAMMAD RAFI (2024) ANALISIS SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN TEMPAT MAKAN DI CIBUBUR MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILLTERING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41519210067 - MUHAMMAD RAFI PUTRA - 02 COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 03 ABSTRAK.pdf Download (165kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (245kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 09 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41519210067 - MUHAMMADRAFIPUTRA - 10 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang memfasilitasi pengguna dalam mencari tempat makan di wilayah Cibubur. Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering, yang menilai preferensi pengguna berdasarkan informasi konten yang relevan dengan kebutuhan dan selera mereka. Sistem ini mengumpulkan data dari tempat makan yang ada di Cibubur, termasuk menu, jenis masakan, dan ulasan pengguna. Proses perancangan dimulai dengan pengumpulan data tempat makan di Cibubur dan ekstraksi fitur konten yang relevan, seperti atribut menu, harga, dan jam buka. Model rekomendasi kemudian dibangun dengan menggunakan algoritma Content-Based Filtering untuk menentukan kesesuaian antara preferensi pengguna dan karakteristik tempat makan. Uji coba dilakukan menggunakan dataset simulasi dan evaluasi kinerja sistem menggunakan metrik yang relevan seperti akurasi dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini mampu memberikan rekomendasi tempat makan yang sesuai dengan preferensi pengguna di Cibubur. Keberhasilan sistem ini tergantung pada keakuratan model dalam memahami preferensi pengguna dan menyajikan rekomendasi yang sesuai. Diharapkan, implementasi sistem ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari dan memilih tempat makan di Cibubur
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41519210067 |
| Uncontrolled Keywords: | Tempat Makan, Cibubur, Sistem Rekomendasi, algoritma |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 26 Aug 2024 02:56 |
| Last Modified: | 26 Aug 2024 02:56 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90714 |
Actions (login required)
 |
View Item |
