AZHAR, MUHAMMAD AKMAL (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS PENYAKIT KANKER PARU DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN). S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-01 Cover - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Download (409kB) |
|
Text (Abstrak)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-02 Abstrak - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Download (104kB) |
|
Text (Bab 1)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-03 Bab 1 - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB) |
|
Text (Bab 2)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-04 Bab 2 - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB) |
|
Text (Bab 3)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-05 Bab 3 - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB) |
|
Text (Bab 4)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-06 Bab 4 - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) |
|
Text (Bab 5)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-07 Bab 5 - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
|
Text (Daftar pustaka)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-08 Daftar Pustaka - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
|
Text (Lampiran)
41520010205-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-09 Lampiran - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Registered users only Download (364kB) |
|
Text (Formulir keabsahan dan publikasi TA)
4152001025-MUHAMMAD AKMAL AZHAR-Hasil Scan Formulir Pernyataan Keabsahan dan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir - MUHAMMAD AKMAL AZHAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (130kB) |
Abstract
This study discusses sentiment analysis on lung cancer cases in Jakarta using two different classification methods: Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN). The data used in this study consists of comments and opinions obtained from social media and other online platforms related to lung cancer in Jakarta. The aim of this research is to classify the sentiments of these comments into positive or negative and to compare the performance of the two classification methods in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show that SVM outperforms KNN in terms of the evaluation metrics used. Furthermore, this study provides insights into public perceptions of lung cancer cases in Jakarta, which can aid in designing more effective communication strategies and awareness campaigns Penelitian ini membahas analisis sentimen terhadap kasus penyakit kanker paru di Jakarta menggunakan dua metode klasifikasi yang berbeda, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari komentar dan opini yang diperoleh dari media sosial dan platform online lainnya yang berkaitan dengan kanker paru di Jakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen dari komentar-komentar tersebut menjadi positif atau negatif dan membandingkan kinerja kedua metode klasifikasi tersebut dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan KNN dalam hal metrik evaluasi yang digunakan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan mengenai persepsi publik terhadap kasus kanker paru di Jakarta yang dapat membantu dalam merancang strategi komunikasi dan kampanye kesadaran yang lebih efektif.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41520010205 |
| Uncontrolled Keywords: | Sentiment Analysis, Lung Cancer, Jakarta, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN) Analisis Sentimen, Kanker Paru, Jakarta, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN) |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | WIDYA AYU PUSPITA NINGRUM |
| Date Deposited: | 19 Aug 2024 06:54 |
| Last Modified: | 19 Aug 2024 06:54 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90327 |
Actions (login required)
 |
View Item |
