SISTEM IDENTIFIKASI MALWARE MENGGUNAKAN METODE SIGNATURE-BASED YARA UNTUK WEBSITE BERBASIS PHP

PRIATNA, DHENY (2017) SISTEM IDENTIFIKASI MALWARE MENGGUNAKAN METODE SIGNATURE-BASED YARA UNTUK WEBSITE BERBASIS PHP. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
Cover.pdf

Download (395kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf

Download (184kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (365kB)
[img] Text (BAB II)
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (383kB)
[img] Text (BAB III)
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (661kB)
[img] Text (BAB IV)
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (604kB)
[img] Text (BAB V)
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (180kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (424kB)

Abstract

Malware signature merupakan tanda khusus (kode) yang diambil dari sebuah sample virus. Signature ini selanjutnya disimpan dalam suatu library (sering disebut Malware Library) di dalam sistem. Apabila suatu signature baru selesai dibuat, maka pengguna, harus men-download file signature baru. untuk meng-update library sistem identifikasi yang digunakannya. Selanjutnya semua kode signature yang telah didownload akan disimpan di dalam library yang ada di dalam server. Pentingnya proses identifikasi website terhadap malware karena jika website terdeteksi malware oleh google maka akan diblacklist. Diblacklist oleh google merupakan salah satu hal terburuk yang terjadi pada sebuah website. Sebuah hal yang memalukan jika visitor atau konsumen sebuah website melihat tanda warning malware dari google. Hal ini bisa menghancurkan sebuah bisnis online karena hilangnya kepercayaan dari konsumen. Sistem penanganan serangan malware menggunakan metode signature-based diharapkan dapat segera mendeteksi skrip yang terinfeksi malware. Sistem juga dilengkapi dengan aksi reset permission seluruh data malware ke octal permission. Pada akhir penelitian diharapkan hasil yang diperoleh memberikan informasi tentang kelemahan skrip pada website dan meningkatkan rasa aman dari serangan malware.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 17 230
NIM/NIDN Creators: 41511120041
Uncontrolled Keywords: Malware, Deteksi Malware, Keamanan Website, Meningkatkan Keamanan Website, Blacklist Google
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.752 Blogs/Blog, Web Blog
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 780 Music/Seni Musik > 786 Instruments/Alat-alat Musik > 786.7 Electronic Instrument/Alat Musik Elektronik > 786.76 Computers/Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: ANANDA NADIRA PUTRI
Date Deposited: 24 Jul 2024 08:06
Last Modified: 24 Jul 2024 08:06
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/89813

Actions (login required)

View Item View Item