RAMZIANI, FANNI (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA HAVERSINE UNTUK PENCARIAN LOKASI TERDEKAT RUMAH SAKIT HEWAN DAN RUMAH PENAMPUNGAN BAGI HEWAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (414kB) | Preview |
|
Text (BAB I)
02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (63kB) |
||
Text (BAB II)
03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) |
||
Text (BAB III)
04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (300kB) |
||
Text (BAB IV)
05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
||
Text (BAB V)
06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (49kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB) |
||
Text (LAMPIRAN)
08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB) |
Abstract
The existence of animal shelters (shelters) and animal hospitals is still not getting enough attention from some people, and there are still many people who lack information and education about animal shelters (shelters) and animal hospitals. abandoned or abandoned by their owners. Likewise, animal hospitals where people can bring their pets for treatment when their pets are so that we as owners know what our animals are suffering from when they are and also to avoid diseases that can cause harm to us as owners. Based on this problem, the author intends to make a research on Geographic Information Systems (GIS) where GIS has the ability to present information in graphical form using a map as an interface, so that it can be used as a presentation of information related to the title "Implementation of the Haversine Algorithm for Searching the Nearest Location. Animal Hospital and Animal Shelter” The author analyzes and designs the Extreme Programming Method in its development, as well as pieces as a technique to identify and solve problems that occur in service quality, with testing stages using the blackbox testing method. From this research resulted in a geographic information system that can find the nearest location using the calculation of the haversine algorithm and supporting features such as adoption, donation and complaints of abandoned animals. Keywords: Geographical information system, Haversine Algorithm, Animal lovers, Animal Rs, Animal Shelter Keberadaan penampungan hewan (shelter) dan rumah sakit hewan masih kurang mendapat perhatian dari sebagian masyarakat, dan juga masih banyak masyarakat kurang mendapatkan informasi dan edukasi tentang penampungan hewan (shelter) dan rumah sakit hewan, shelter hewan memiliki misi yang mulia untuk menolong hewan hewan yang telantar atau dibuang pemiliknya. Begitu juga rumah sakit hewan dimana masyarakat bisa membawa hewan peliharaan mereka untuk berobat pada saat hewan peliharaan mereka agar kita sebagai pemilik tahu apa yang diderita binatang kita saat mereka dan juga untuk menghindari penyakit penyakit yang bisa menyebabkan kerugian pada kita sebagai pemilik. Berdasarkan masalah inilah penulis berniat membuat suatu penelitian Sistem Informasi Geografis (SIG) Dimana SIG memiliki kemampuan untuk menyajikan suatu informasi dalam bentuk grafis dengan menggunakan peta sebagai antar muka, sehingga bisa dimanfaatkan sebagai penyajian suatu informasi terkait dengan judul “Implementasi Algoritma Haversine Untuk Pencarian Lokasi Terdekat Rumah Sakit Hewan dan Rumah Penampungan Hewan” Penulis menganalisa dan merancang dengan Metode Extreme Programming dalam pengembangannya, serta pieces sebagai teknik untuk mengidentifikasi dan memecahkan permasalahan yang terjadi pada kualitas pelayanan, dengan tahapan testing menggunakan metode blackbox testing untuk menguji antar muka. Dari Penelitian ini menghasilkan suatu sistem informasi geografis yang dapat mencari lokasi terdekat dengan menggunakan perhitungan algoritma haversine serta fitur pendukung seperti adopsi, donasi dan pengaduan hewan terlantar. Kata kunci: Sistem informasi geografis, Algoritma Haversine, Pecinta binatang, Rs Hewan, Penampungan Hewan
Actions (login required)
View Item |