IMPLEMENTASI ALGORITMA K-Nearest Neighbor (KNN) PENGEMBANGAN SYSTEM INFORMASI TRANSAKSI BERBASIS WEBSITE PADA FANI LAUNDRY

RIFANI, ANHARIO (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-Nearest Neighbor (KNN) PENGEMBANGAN SYSTEM INFORMASI TRANSAKSI BERBASIS WEBSITE PADA FANI LAUNDRY. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf

Download (350kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf

Download (36kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (55kB)
[img] Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (187kB)
[img] Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (49kB)
[img] Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (32kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (140kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

FANI LAUNDRY is one of the service providers that offers cleaning and washing services for various types of clothing such as daily wear, jackets, bed sheets, stuffed animals, and more. Currently, FANI LAUNDRY has a sales and purchase transaction system that still operates manually, recording transactions in books and receipts. At FANI LAUNDRY, employees often handle service orders beyond their capacity. To address this issue, a computer-based sales information system has been designed with the aim of assisting in the classification of processing and completion times, ensuring swift, concise, and organized data storage (transaction reports), and saving time and costs. This Laundry Information System will implement the KNearest Neighbor Algorithm. The use of the K-Nearest Neighbor Algorithm is intended to aid employees in classifying the duration of laundry tasks. The Sales Information System is built using the Prototype Model or Method, where each stage is carried out sequentially, consisting of Needs Analysis, Prototype Design, Prototype Evaluation, Program Code Writing, System Testing, System Evaluation, and finally, Program Implementation or Usage.The system modeling uses Unified Modeling Language (UML), including Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Sequence Diagrams, and Class Diagrams. The system will be tested using Blackbox system testing. Keywords: Information System, K-Nearest Neighbor, Unified Modeling Language, Blackbox Testing FANI LAUNDRY merupakan salah satu tempat Jasa yang melayani pembersihan dan pencucian berbagai jenis pakaian seperti baju harian, jaket, sprei, boneka dan lain-lain. Saat ini FANI LAUNDRY memiliki sistem transaksi penjualan dan pembelian yang masih menggunakan sistem manual yaitu dengan melakukan pencatatan di dalam buku dan bon. Pada FANI LAUNDRY para pegawai sering melakukan penerimaan jasa secara berlebihan diluar kemampuannya. Untuk sebagai pemecahnya, dirancangnya suatu sistem informasi penjualan yang berbasis komputer yang diharapkan akan dapat membantu dalam proses klasifikasi durasi waktu pengerjaan dan pengolahan, penyimpanan data (laporan transaksi) dengan cepat, ringkas dan rapi serta menghemat waktu dan biaya. Sistem Informasi Laundry ini nantinya akan mengimplementasikan Algoritma K-Nearest Neighbor. Penggunaan Algortima K-Nearest Neighbor berfungsi untuk membantu para pegawai dan pekerja melakukan klasifikasi durasi waktu pengerjaan laundry. Dan juga Sistem Informasi Penjualan ini merupakan sistem informasi yang dibangun dengan menggunakan Model atau Metode Prototipe. Dimana setiap tahapan dikerjakan secara berurutan yang terdiri dari Analisa Kebutuhan, Desain Prototype, Evaluasi Prototipe, Penulisan Kode Program, Pengujian Program atau Sistem, Evaluasi Sistem, dan yang terakhir Penerapan atau Penggunaan Program. Untuk pemodelan sistem nya menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Dan untuk pengujian sistem yang akan dilakukan adalah dengan menggunakan pengujian sistem Blackbox. Kata Kunci: Sistem Informasi, K-Nearest Neighbor, Unified Modeling Language, Pengujian Sistem Blackbox

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 24 100
Call Number: SIK/15/24/067
NIM/NIDN Creators: 41519010095
Uncontrolled Keywords: Sistem Informasi, K-Nearest Neighbor, Unified Modeling Language, Pengujian Sistem Blackbox
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000.01-000.09 Standard Subdivisions of Computer Science, Information and General Works/Subdivisi Standar Dari Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.33 Knowledge-Based Systems/Sistem Berbasis Pengetahuan > 006.338 Program For Knowledge-Based Systems/Program Untuk Sistem Berbasis Pengetahuan
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: khalimah
Date Deposited: 15 Jun 2024 08:50
Last Modified: 15 Jun 2024 08:50
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/88964

Actions (login required)

View Item View Item