PEMANFAATAN AI TERHADAP DIAGNOSA PENYAKIT

ABUBAKAR, TAMMAM (2024) PEMANFAATAN AI TERHADAP DIAGNOSA PENYAKIT. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) KOMPRE+41516010129+TAMMAMABUBAKAR.pdf Restricted to Registered users only Download (997kB)

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has become an integral part of various fields, including the medical and healthcare domain. Disease diagnostics represent a critical aspect of healthcare services, and the utilization of AI technology can expedite and enhance the accuracy of this process. This research explores several ways in which AI can be employed to support disease diagnosis. Firstly, AI systems can be empowered to swiftly and efficiently analyze vast and complex medical data. The use of machine learning algorithms enables the identification of patterns that may be challenging for humans to access, thereby improving the capability to detect diseases at an early stage. For instance, the utilization of medical imaging, such as MRI or CT scans, can be analyzed by AI models to detect details that might be imperceptible to the human eye. By integrating artificial intelligence into the disease diagnosis process, it is anticipated that there will be an improvement in the accuracy, speed, and availability of healthcare services. Despite existing challenges that need to be addressed, the positive potential of AI in the medical field holds the promise of significant changes in enhancing the quality of life and ensuring the safety of patients. Keywords: Artificial Inteligence, Diagnosa Penyakit, MRI / CT Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi bagian integral dari berbagai bidang, termasuk dalam dunia medis dan kesehatan. Diagnostik penyakit adalah salah satu aspek kritis dalam pelayanan kesehatan, dan pemanfaatan teknologi AI dapat mempercepat dan meningkatkan akurasi proses ini. Penelitian ini membahas sejumlah cara di mana AI dapat digunakan dalam mendukung diagnosa penyakit. Pertama, sistem AI dapat diberdayakan untuk menganalisis data medis yang besar dan kompleks dengan cepat dan efisien. Penggunaan algoritma pembelajaran mesin memungkinkan identifikasi pola yang sulit diakses oleh manusia, meningkatkan kemampuan deteksi penyakit pada tahap awal. Sebagai contoh, penggunaan citra medis, seperti pemindaian MRI atau CT, dapat dianalisis oleh model AI untuk mendeteksi gambaran yang mungkin tidak terlihat oleh mata manusia. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan dalam proses diagnosa penyakit, diharapkan dapat meningkatkan akurasi, kecepatan, dan ketersediaan pelayanan kesehatan. Meskipun masih ada tantangan yang perlu diatasi, potensi positif penggunaan AI dalam dunia medis menjanjikan perubahan signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup dan keselamatan pasien. Kata kunci: Artificial Inteligence, Diagnosa Penyakit, MRI / CT

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/INFO. 24 011
NIM/NIDN Creators:	41516010129
Uncontrolled Keywords:	Artificial Inteligence, Diagnosa Penyakit, MRI / CT
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 600 Technology/Teknologi > 610 Medical, Medicine, and Health Sciences/Ilmu Kedokteran, Ilmu Pengobatan dan Ilmu Kesehatan 600 Technology/Teknologi > 610 Medical, Medicine, and Health Sciences/Ilmu Kedokteran, Ilmu Pengobatan dan Ilmu Kesehatan > 615 Pharmacology and Therapeutics/Farmakologi dan Terapi Farmakologi > 615.5 Therapeutics, Theraphy/Terapi, Diagnosis, Diagnosa, Diagnostik
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	27 Mar 2024 03:54
Last Modified:	27 Mar 2024 03:54
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/87647

Actions (login required)

View Item