Solihin, Muhammad Jarulloh (2024) PEMANFAATAN ALGORITMA CART DALAM MEMPREDIKSI BERAT BADAN IDEAL (STUDI KASUS: LET'S YOGA MUKHTI). S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - Cover .pdf Download (848kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - Abstrak.pdf Download (379kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (902kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text (BAB 3)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 4)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 5)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41519210085 - Muhammad Jarulloh Solihin - Daftar Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Berat badan secara berlebih sangatlah tidak baik bagi kesehatan sehingga dapat berefek terhadap berbagai penyakit didalam diri. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi berat badan berdasarkan kriteria height, gender, age, dan weight menggunakan Algoritma Classification and Regression Tree yang merupakan salah satu teknik metode data mining. Data yang digunakan adalah data member Let’s Yoga Jiwa mukthi dari tahun 2021-2022 dengan jumlah data sebanyak 1000 data. Keberhasilan prediksi diukur menggunakan nilai f1-score dimana semakin mendekati angka 1 maka prediksi akan semakin akurat. Pembagian jumlah data sebesar 75% data training dan 25% data testing. Hasil f1- score pada data training sebesar 100% dan pada data testing sebesar 87%. Kata Kunci : Algoritma CART, Berat badan, Prediksi.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41519210085 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma CART, Berat badan, Prediksi. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 03 Feb 2024 03:08 |
| Last Modified: | 03 Feb 2024 03:08 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/85780 |
Actions (login required)
 |
View Item |
