PENERAPAN ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBAGIAN KERJA BERDASARKAN KINERJA KARYAWAN

SETIAWAN, HERU (2021) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBAGIAN KERJA BERDASARKAN KINERJA KARYAWAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
KOMPRE(REVIEW JURNAL)+41519110046+HERUSETIAWAN - HERU SETIAWAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Fuzzy logic is an appropriate way to map an input space into an output space. For very complex systems, the use of fuzzy logic (fuzzy logic) is one solution, while the SAW (Simple Additive Weighting) algorithm is one of the algorithms used for decision making. The SAW algorithm is also known as the algorithm with the weighted addition method. This method requires the process of normalizing the decision matrix (x) to a scale that can be compared with all existing alternative ratings. In fuzzy logic and the SAW algorithm I apply for decision making for the division of labor according to the performance of the employees, which aims to speed up work so that the target work is completed on time which we know that in the world of work there are many competitors, both in internal rivals (employees) and rivals. other companies, to match or exceed these rivals requires many factors, among others, Work Targets. Work targets play an important role in the world of work, because if the target is achieved on time with satisfactory results, the company will not waver, if this method has been applied, time management in the company will increase and the effectiveness of the work of its employees will feel good, Incentives will be in accordance with the performance he issued to the company. Key words: Fuzzy, SAW, computer science, universitas mercu buana Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Untuk sistem yang sangat rumit, penggunaan logika fuzzy (fuzzy logic) adalah salah satu pemecahannya, sedangkan untuk Algoritma SAW(Simple Additive Weighting) merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Algoritma SAW juga dikenal dengan algoritma dengan metode penjumlahan berbobot. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Dalam logic fuzzy serta algoritma SAW saya terapkan untuk pengambilan keputusan untuk pembagian kerja sesuai kinerja karyawannya, yang bertujuan untuk mempercepat kerja agar target pekerjaan selesai tepat waktu yang dimana kita tau bahwa pada dunia pekerjaan memiliki banyak saingan, baik dalam saingan internal(pegawai) maupun saingan perusahaan lain, untuk mengimbangi atau melebihi saingan tersebut memerlukan banyak faktor yang antara lain, Target Kerja. Target kerja sangat berperan penting dalam dunia pekerjaan, karena apabila target tersebut tercapai dengan tepat waktu dengan hasil yang memuaskan maka perusahaan tersebut tidak akan goyah, jika metode ini telah diterapkan maka management waktu dalam perusahaan akan meningkat serta efektifitas kerja karyawannya akan merasa baik, dan pembagian insentif akan sesuai atas kinerja yang ia keluarkan kepada perusahaaan. Kata kunci: Fuzzy, SAW, ilmu komputer, universitas mercu buana

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41519110046
Uncontrolled Keywords: Fuzzy, SAW, ilmu komputer, universitas mercu buana
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: ADELINA HASNA SETIAWATI
Date Deposited: 05 Dec 2023 01:31
Last Modified: 05 Dec 2023 01:31
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/84554

Actions (login required)

View Item View Item