ANALISIS PREDIKSI HARGA RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

MUSTAKIM, MUHAMAD IMAM (2021) ANALISIS PREDIKSI HARGA RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal 41517120130 Muhamad Imam Mustakim - MUHAMAD IMAM MUSTAKIM.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Rumah merupakan salah satu kebutuhan manusia selain sandang dan pangan. oleh karenanya setiap keluarga memerlukan perencanaan tempat tinggal pribadi terlebih dengan kebutuhan prediksi harga rumah di masa mendatang. Maka, tujuan penelitian ini bertujuan untuk menganalisa fitur fitur dan algoritma machine learning yang akurat yang nantinya digunakan untuk membuat model prediksi harga rumah. Penelitian yang dilakukan Nuraeni dan Uswatun Khasanah memperoleh hasil faktor-faktor yang mempengaruhi nilai jual lahan dan bangunan pada perumahan tipe sederhana khususnya perumahan di Kawasan Perkotaan Yogyakarta Kabupaten Sleman secara keseluruhan adalah faktor angkutan umum, jarak ke pusat perbelanjaan, jarak ke tempat kerja, jarak ke pusat kota, dan jarak ke sarana pendidikan. Kemudian untuk performansi algoritma machine learning multiple linear regresi mendapat akurasi 84% pada penelitian prediksi harga sembako. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Amrin ,mendapatkan hasil performa model dimana Multiple Linear Regression lebih baik dibandingkan dengan metode Neural Network Backpropagation dimana nilai MAD,MSE,RMSE yaitu sebesar 0.0380, 0.0023, dan 0.0481. sedangkan pada metode Neural Network Backpropagation memperoleh nilai 0.0577, 0.0069, dan 0.0830. Kata kunci: Prediksi Harga Rumah, Analisis Prediksi Harga Rumah,Machine Learning Regression

Actions (login required)

View Item