AZIS, SAHRUL (2021) ANALISA SENTIMEN TWIITER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES CLASIFIER. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
Text (JURNAL MAHASISWA)
KOMPRE+41517010068+SAHRULAZIS - SAHRUL AZIS.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB) |
Abstract
Twitter merupakan salah satu media sosial yang memungkinkan penggunanya bebasberkomentar atau menulis tweet opini tentang apapun yang terjadi, baik itu komentar positif, negatif maupun netral. Banyaknya tweet komentar atau opini yang ditulis di twitter dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang akan menjadi referensi bagi penggunatwitter lain. Tetapi tweet yang belum tersusun rapi dan terstruktur membuat informasi tersebut kurang berguna, dengan menganalisis sentimen tweet twitter menggunakan metodealgoritma yang ada akan lebih mudah dipahami. Sentimen analisis adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Topik riset tersebut ialahtopik yang penting dan sedang marak dilakukan saat ini. Analisis sentimen diberikan olehpengguna internet pada media sosial untuk memberikan suatu penilaian atau opini pribadi atau beberapa kosa kata maupun beberapa pendapat orang. Penelitian ini bertujuan agar dapat mengetahui seberapa banyak penerapan machine learning untuk mengalisa sentimen, sehingga kita dapat menentukan kebijakan ataupun respon yang akan kita ambil nantinyadalam berniaga ataupun sebagai seorang pemimpin di suatu lembaga. Kata kunci: Machine Learning, Twitter, Text Mining, SVM, Naïve Bayes
Actions (login required)
View Item |