PENERAPAN DEPP LEARNING BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN

WAHYUDITH, ILHAM (2021) PENERAPAN DEPP LEARNING BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) KOMPRE+41517010070+ILHAM WAHYUDITH - ILHAM WAHYUDITH.pdf Restricted to Registered users only Download (847kB)

Abstract

Image Processing is a computer science that seeks to make changes or transformations in an image into another image using certain techniques. The most suitable technique for image processing itself is deep learning technique because the machine will learn how to recognize images from various angles to increase accuracy in classifying the image. And in the deep learning technique there is an algorithm that is often used by researchers in doing image processing and some even do classification in real time using this algorithm, the algorithm is Convolutional Neural Network or commonly called CNN. CNN knows the parts of small areas in the image to be used as nodes. Each number in the node is the result of calculating the matrix from the filter or kernel. In CNN, there are equal parts between node one and the node next to it. Therefore, nodes in CNN can be said to be interconnected between nodes. This is done to save power in computing and especially when detecting objects in Live or Real Time. Key words: Convoltional Neural Network, Image Processing , Deep Learning, Mercu Buana University Pengolahan Citra atau Image Processing adalah sebuah ilmu computer yang berusaha untuk melakukan perubahan atau transofrmasi pada suatu citra menjadi citra lain dengan menggunakan teknik-teknik tertentu. Teknik yang paling cocok untuk pengolahan citra ini sendiri adalah teknik deep learning dikarenakan mesin akan diajari bagaimana cara mengenali citra dari berbagai sudut untuk meningkatkan akurasi dalam melakukan klasifikasi pada citra tersebut. Dan dalam teknik deep learning tersebut terdapat algoritma yang sering dipakai oleh peniliti dalam melakukan image processing bahkan ada yang sampai melakukan klasifikasi secara real time menggunakan algoritma ini, algoritma tersebut adalah Convolutional Neural Network atau yang biasa disebut dengan CNN. CNN memindai bagian per bagaian area kecil di dalam citra untuk dijadikan node. Setiap angka dalam nodes merupakan hasil dari penghitungan matriks dari filter atau kernel. Dalam CNN terdapat bagian yang sama antara node satu dengan node yang berada disebelahnya. Maka dari itu node dalam CNN bisa dibilang saling terhubung antar node. Hal ini dilakukan untuk menghemat daya dalam komputasi dan terutama saat melakukan deteksi objek secara Live atau Real Time Kata kunci: Convoltional Neural Network, Image Processing , Deep Learning, Universitas Mercu Buana

Actions (login required)

View Item