PERANCANGAN PROTOTIPE ALAT MONITORING ARUS BOCOR DAN SUHU PADA KABEL POWER 20 KV BERBASIS IOT DENGAN METODE ANFIS UNTUK ANALISA KONDISI

YUNARTANTO, INDRA (2021) PERANCANGAN PROTOTIPE ALAT MONITORING ARUS BOCOR DAN SUHU PADA KABEL POWER 20 KV BERBASIS IOT DENGAN METODE ANFIS UNTUK ANALISA KONDISI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (532kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (262kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (805kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (714kB)

Abstract

The failure insulation of Cable Power 20 KV in secondary side of Transformer can make a disturbance and disrupt the distribution of electricity to consumers. Therefore, maintenance the reliability of equipment is very important, one of them are early identificated of condition from Cable Power 20 KV in secondary side of Transformer with doing a monitor to leakage current and temperature of Cable because first indication of a Cable Power have a good or not insulation are to be known the leakage current and temperature when the Cable is operating with load current. When process to find out the condition from a Cable Power in secondary side Transformer in every Electricity Substation now still use a conventional method with use clamp multimeter and thermovision to be know the condition of it, while in this research there a innovation to monitoring it with use current sensors that is PZEM 004 T and temperature sensors that is DHT 22 and the result of it will be display by Internet Of Thing ( IOT ) using Ubidots Platform in smartphone and the display can view in hardware too by Liquid Crystal Display. The process of monitors are using method of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ) for classification the condition from Cable Power with good condition, monitor condition and, bad condition, while for classification condition with Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ) in this research is based on data from the operator of Electricity Substation Menes during three month from March until May. While the result of monitoring with device monitoring leakage current and temperature from Cable Power 20 KV based Internet Of Thing ( IOT ) with Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ) method for classification condition in this research are floating for leakage current with PZEM 004 T sensors but isn’t significant and if comparing with other device like clamp multimeter the result is almost same about 0,1 ampere until 0,5 ampere, while result of temperature monitoring with DHT 22 sensors have difference about 0,8℃ until 1,5℃ if comparing with thermovision device, may be result of temperature sensors are affected by the ambient temperature and need to be calibrated using linear regression equation and the result after measurement using this method are almost same if comparing with result of thermovision device, while display of result between display from Ubidots platform and Liquid Crystal Display ( LCD ) in hardware device are same, and result of classification condition between device monitoring and prediction using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method in Matlab Software are accurate with same result of classification condition. Key Words : Monitoring, Condition, ANFIS Kegagalan isolasi pada Kabel Power 20 KV di sisi sekunder Transformator dapat menyebabkan gangguan terhadap Transformator dan mengganggu pendistribusian pasokan listrik terhadap konsumen, oleh sebab itu menjaga keandalan peralatan sangat penting salah satunya dengan mengidentifikasi sejak dini kondisi sebuah Kabel Power di sisi sekunder Transformator dengan melakukan pemantauan terhadap arus bocor dan suhu nya, karena parameter awal dalam mengetahui kondisi sebuah Kabel Power memiliki isolasi yang baik atau tidak adalah dengan mengetahui arus yang keluar dari kabel dan suhu kabel tersebut pada saat beroperasi dalam menopang arus beban dari Transformator. Pada proses untuk mengetahui kondisi dari sebuah Kabel Power di sisi sekunder Transformator pada setiap Gardu Induk untuk saat ini masih dilakukan secara manual dengan melakukan pengukuran menggunakan tang ampere untuk mengetahui arus bocor nya dan melakukan pengukuran dengan menggunakan alat Thermovisi suhu untuk mengetahui suhu dari Kabel Power tersebut, sedangkan untuk mengetahui kondisi pada sebuah Kabel Power pada penelitian kali ini dilakukan sebuah terobosan dalam proses pemantauan nya, yakni dengan mengandalkan sensor arus PZEM 004 dan sensor suhu DHT 22 yang hasil nya dapat dipantau secara Internet Of Thing (IOT) pada smartphone dengan mengadaptasi metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ) untuk mengklasifikasikan kondisi dari Kabel Power tersebut berada dalam kondisi baik, monitor, atau buruk, sedangkan untuk proses pengklasifikasian kondisi dengan metode ANFIS sendiri pada penelitian kali ini berdasarkan data yang diperoleh selama periode bulan Maret hingga Mei yang direkap oleh rekan – rekan operator Gardu Induk Menes. Dalam hasil monitoring yang dilakukan dengan Perancangan Prototipe Alat Monitoring Arus Bocor dan Suhu pada Kabel Power yang berbasis IOT dengan Metode ANFIS untuk menganalisa kondisi kali ini didapatkan bahwa hasil pemantauan dengan menggunakan sensor arus PZEM 004 memang floating naik turun namun tidak signifikan dan memiliki nilai yang hampir sama jika dibandingkan dengan hasil pengukuran menggunakan dengan tang ampere, berkisar 0,1 amper hingga 0,5 ampere, sedangkan hasil pemantauan dengan sensor suhu DHT 22 memiliki selisih 0,8℃ hingga 1,2℃ jika dibandingkan dengan pengukuran menggunakan alat Thermovisi suhu, kemungkinan karena sensor DHT 22 terpengaruh oleh kondisi suhu sekitar dan setelah dilakukan kalibrasi menggunakan persamaan Regresi Linear didapatkan bahwa hasil pengukuran mendekati dari hasil ukur dari alat Thermovisi, sedangkan tampilan hasil monitoring pada Ubidots sudah sesuai dengan tampilan LCD (Liquid Crystal Display) yang ada pada Prototipe Alat Monitoring dan hasil tampilan Analisa ataupun Klasifikasi kondisi Kabel Power sudah sesuai dengan hasil prediksi dengan menggunakan Metode ANFIS pada Matlab. Kata Kunci : Monitoring, Kondisi, ANFIS

Actions (login required)

View Item