HASUDUNGAN, DANIEL PANGONDIAN (2021) ANALISIS PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA SBI, HARGA MINYAK DUNIA, HARGA EMAS DUNIA, KURS RUPIAH, INDEKS NIKKEI 225, DAN INDEKS DOW JONES TERHADAP IHSG PERIODE 2016-2020. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01. Cover-1 - Daniel Pangondian.pdf Download (299kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I - Daniel Pangondian.pdf Restricted to Registered users only Download (290kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II - Daniel Pangondian.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III - Daniel Pangondian.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV - Daniel Pangondian.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V - Daniel Pangondian.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA - Daniel Pangondian.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) |
Abstract
Capital market is one of today's economic instrument that has developed very rapidly. One way to measure the performance of capital market is a stock index. Many factors can affect the stock index, such as domestic interest rates, foreign exchange rates, international economic conditions, the country's economic cycle, inflation rates, tax regulations, the amount of money in circulation (M. Samsul, 2008). During the observation period between the years 2019-2019 occurs a phenomenon in which the relationship between macroeconomic variables with the JCI movement is not in accordance with the theory. This is supported by the discrepancy of the results of previous research. The purpose of this study was to analyze the effect of variable rate Interest Rates, Oil Prices, World Gold Prices, Exchange Rate of Rupiah, the Nikkei 225 Index, and Dow Jones against IHSG. The analytical method used in this study is multiple regression analysis performed with SPSS 16. Before doing multiple regression analysis, we must do a classic assumption test. This is necessary so that the regression equation is BLUE (Best, Linear, Unbiased, Estimator). In addition to assessing the goodness of fit from a model, we use coefficient of determination test, F test and t test. This research using a monthly data from 2019 – 2020 for each variable. Results from this study indicate that the SBI Interest Rates, and Rupiah Exchange rate, negatively affect the IHSG. While the variables of Oil Prices, Gold Prices, Nikkei 225 Index, and Dow Jones index had a positive effect on IHSG. The value of adjusted R square is 96.1%. This means that 96.1% IHSG movement can be predicted from the movement of the seven independent variables. Keywords: Indonesia Composite Index, macro economy, the world capital market integration, globalization Pasar modal merupakan salah satu instrumen ekonomi dewasa ini yang mengalami perkembangan sangat pesat. Salah satu ukuran kinerja dari pasar modal adalah indeks saham. Ada banyak faktor yang dapat mempengaruhi Indeks Saham, antara lain tingkat suku bunga domestik, kurs valuta asing, kondisi perekonomian internasional, siklus ekonomi suatu negara, tingkat inflasi, peraturan perpajakan, jumlah uang yang beredar (M.Samsul,2008). Selama periode pengamatan antara tahun 2019-2019 terjadi fenomena dimana hubungan antar variabel makro ekonomi dengan pergerakan IHSG tidak sesuai dengan teori. Hal ini didukung oleh adanya kesenjangan dari hasil penelitian terdahulu. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh variabel Tingkat Suku Bunga SBI, Harga Minyak Dunia, Harga Emas Dunia, Kurs Rupiah, Indeks Nikkei 225, dan Indeks Dow Jones terhadap IHSG. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi berganda yang dilakukan dengan SPSS 16. Salah satu syarat untuk melakukan uji analisis berganda perlu dilakukan uji asumsi klasik. Hal ini diperlukan agar persamaan regresi yang dihasilkan bersifat BLUE (Best,Linear,Unbiased,Estimator). Selain itu untuk menilai goodness of fit suatu model dilakukan uji koefisien determinasi, uji F, dan uji t. Penelitian ini menggunakan data bulanan dari tahun 2016-2020 untuk tiap variabel penelitian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Tingkat Suku Bunga SBI, dan Kurs Rupiah berpengaruh negatif terhadap IHSG. Sementara variabel Harga Minyak Dunia, Harga Emas Dunia, Indeks Nikkei 225 dan Indeks Dow Jones berpengaruh positif terhadap IHSG. Selain itu diperoleh bahwa nilai adjusted R square adalah 96.1%. Ini berarti 96.1% pergerakan IHSG dapat diprediksi dari pergerakan ketujuh variabel independen tersebut. Keywords : Indeks Harga Saham Gabungan, makro ekonomi, integrasi pasar modal dunia, globalisasi
Actions (login required)
 |
View Item |
