DATA MINING : KLASIFIKASI GAMBAR DALAM TEKNIK DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

RIANTO, ALFIAN MUHAMMAD (2020) DATA MINING : KLASIFIKASI GAMBAR DALAM TEKNIK DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) KOMPRE+41516010149+ALFIANMUHAMMADRIANTO.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

The author will provide a literature review or study literature regarding the use of data mining techniques, the main focus of the author is to discuss the classification method with the data mining method using Convolutional Neural Network (CNN). And to achieve good analytical results, the authors collected as many as 20 international journals from various researchers, consisting of collecting various journals and their applications. And in recent years, artificial intelligence has developed quite rapidly. Problems that were previously very difficult for humans to solve, thanks to artificial intelligence, these problems can be solved easily. Artificial intelligence has a problem applying some intuition to its knowledge so that it uses the concept of deep learning to solve this problem. This technique is usually used in the scope of visual recognition, namely how to recognize objects in the form of images or videos. Convolutional Neural Network (CNN) is one type of classification method commonly used in object detection, speech recognition, language translation and others. With data mining, any amount of data that is not used can be used to find new information with certain patterns or rules. In data mining, the classification method is used to determine the level of accuracy of the results the researcher wants to achieve. The purpose of the findings of all the journals that the author has concluded can be seen that by using data mining can produce new findings or new information that will be useful for us in the future and can facilitate human work or other research. Key words:Study Literature, Data Mining, Classification, Deep Learning, Convolutional Neural Network ( CNN ). Penulis akan memberikan tinjauan pustaka atau literatur studi mengenai pemanfaatan teknik data mining, fokus utama penulis yaitu membahas tentang metode klasifikasi dengan metode data mining dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dan untuk mencapai hasil analisis yang baik, penulis mengumpulkan sebanyak 20 jurnal internasional dari berbagai peneliti, terdiri dari mengumpulkan berbagai jurnal serta penerapannya. Dan beberapa tahun terakhir ini, kecerdasan buatan berkembang cukup sangat pesat. Masalah – masalah yang sebelumnya sangat sulit dipecahkan manusia, dengan adanya kecerdasan buatan masalah tersebut dapat diselesaikan dengan mudah. Kecerdasan buatan memiliki masalah dalam menerapkan beberapa intuisi dalam pengetahuannya sehingga untuk menyelesaikan masalah tersebut digunakan lah konsep Deep Learning. Teknik ini biasanya digunakan dalam lingkup visual recognition, yaitu bagaimana bisa mengenali objek baik berupa gambar atau video. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu jenis metode klasifikasi yang biasa digunakan pada deteksi objek, pengenalan suara, terjemahan bahasa dan lain – lain. Dengan data mining data sebanyak apapun yang sudah tidak digunakan, bisa di manfaatkan untuk mencari sebuah informasi baru dengan pola atau aturan tertentu. Dalam data mining mengunakan metode klasifikasi untuk mengetahui tingkat keakuratan dari hasil yang ingin dicapai oleh peneliti. Tujuan dari temuan semua jurnal yang sudah penulis simpulkan bisa diketahui bahwa dengan menggunakan data mining bisa menghasilkan sebuah temuan baru atau informasi baru yang akan berguna bagi kita dikedepannya dan mampu memudahkan perkerjaan manusia ataupun penelitian yang lainnya. Kata kunci: Literatur Studi, Data Mining, Klasifikasi, Deep Learning, Convolutional Neural Network ( CNN ).

Actions (login required)

View Item