ANALISIS SENTIMEN WORLD CUP 2022 PADA TWITTER MENGGUNAKAN TEXT BLOB

DANIEL, DANIEL (2023) ANALISIS SENTIMEN WORLD CUP 2022 PADA TWITTER MENGGUNAKAN TEXT BLOB. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

	Text (COVER) 01 COVER.pdf Download (295kB)
	Text (ABSTRAK) 02 ABSTRAK.pdf Download (27kB)
	Text (BAB I) 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Text (BAB II) 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB)
	Text (BAB III) 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
	Text (BAB IV) 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB)
	Text (BAB V) 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

This thesis aims to analyze sentiment on Twitter data related to the 2022 World Cup. This study will use natural language processing methods to classify Twitter user sentiments into positive, negative, or neutral towards various tweets on Twitter, including teams, players, and matches. Data collection will be carried out using existing data on the internet, and the data will undergo pre-processing to clean and normalize the text. To process the words that have been obtained, the researcher uses text blob and the results will be used to classify sentiments in the data. The results of the analysis will be visualized and analyzed to gain insight into how Twitter users are responding to World Cup 2022 in general. The conclusion of this study can provide valuable information about the views and feelings of users towards international soccer tournaments. This research will contribute to a further understanding of the use of sentiment analysis in the context of sport and global events. Keywords: Sentiment Analysis, Twitter, World Cup 2022, Natural Language Processing, Sentiment Classification, Data Visualization Skripsi ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap data Twitter yang terkait dengan World Cup 2022. Penelitian ini akan menggunakan metode pemrosesan bahasa alami untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna Twitter menjadi positif, negatif, atau netral terhadap berbagai cuitan yang ada di twitter, termasuk tim, pemain, dan pertandingan. Pengumpulan data akan dilakukan menggunakan data yang sudah ada diinternet, dan data tersebut akan mengalami pra-pemrosesan untuk membersihkan dan normalisasi teks. Untuk mengolah kata yang sudah didapatkan peneliti menggunakan text blob dan hasilnya akan digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam data. Hasil analisis akan divisualisasikan dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana pengguna Twitter merespons World Cup 2022 secara umum. Kesimpulan penelitian ini dapat memberikan informasi berharga tentang pandangan dan perasaan pengguna terhadap turnamen sepak bola internasional. Penelitian ini akan memberikan kontribusi pada pemahaman lebih lanjut tentang penggunaan analisis sentimen dalam konteks olahraga dan peristiwa global. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, World Cup 2022, Pemrosesan Bahasa Alami, Klasifikasi Sentimen, Visualisasi Data.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 23 135
NIM/NIDN Creators:	41519110173
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Twitter, World Cup 2022, Pemrosesan Bahasa Alami, Klasifikasi Sentimen, Visualisasi Data.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem > 003.5 Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.1 General Works on Specific Types of Computers/Karya Umum tentang Tipe-tipe Khusus Komputer 100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 154 Subconscious and Altered States and Process/Psikologi Bawah Sadar > 154.6 Sleep Phenomena/Fenomena Tidur > 154.63 Dreams/Mimpi > 154.634 Analysis/Analisis
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	CALVIN PRASETYO
Date Deposited:	11 Oct 2023 06:37
Last Modified:	11 Oct 2023 06:37
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/82340

Actions (login required)

View Item