ANALISA OPINI TERHADAP PRODUK PERANGKAT KERAS IT PADA MEDIA SOSIAL DENGAN KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN LEXICON BASED

YUDHA, ADITYA PRATAMA (2021) ANALISA OPINI TERHADAP PRODUK PERANGKAT KERAS IT PADA MEDIA SOSIAL DENGAN KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN LEXICON BASED. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (372kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB VI) 07 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB)
	Text (BAB VII) 08 Bab 7.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB)
	Text (LAMPIRAN) 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (234kB)

Abstract

This analysis is carried out to obtain public opinion on a product, which the information can later be used in selling the product. Whether the product has a good reputation and how public opinion on similar products but has a different brand will be discussed further in this paper. In this paper, data obtained from social media such as Twitter, for example, is needed, which the raw data will be processed first and then the opinion analysis process will be carried out using two different algorithms, they are Naive Bayes algorithm for predicting and Lexicon-based algorithm for data preprocessing. This research was conducted because some people are still confused in choosing a product with the same type but with a different brand especially the VGA card for this research . For this reason, the results of this research are expected to be useful for people who want to find / buy products so they are not wrong for choosing those products. Based on previous research related to opinion analysis which distinguishes only the algorithms used and the dataset used is also different but still the goal is opinion analysis as well. What distinguishes this research from previous research, in previous studies only the identification process of a particular topic, while this research focuses more on a IT product especially the VGA card. And the methods and algorithms used are also different, at this time the author tries to perform a classification method using the Naive Bayes algorithm with some modification algorithm and lexicon based algorithm for data preprocessing. This research will be carried out in several stages, which is the data collection process, the data cleansing process or the preprocessing stage, the process of applying the related algorithms, and displaying the results with data visualisation with wordcloud for each topics and the results of the algorithm prediction. Key words: research, opinion analysis, sentiment analysis, classification, lexicon based algorithm, naïve bayes classifier algorithm. Analisis ini dilakukan untuk mendapatkan opini publik terhadap suatu produk, yang nantinya informasinya dapat digunakan dalam penjualan produk tersebut. Apakah produk tersebut memiliki reputasi yang baik dan bagaimana opini publik terhadap produk sejenis tetapi memiliki merek yang berbeda akan dibahas lebih lanjut dalam tulisan ini. Dalam makalah ini diperlukan data yang diperoleh dari media sosial seperti Twitter, dimana data mentahnya akan diolah terlebih dahulu kemudian dilakukan proses analisis opini dengan menggunakan dua algoritma yang berbeda yaitu algoritma Naive Bayes untuk prediksi dan Algoritme berbasis leksikon untuk pemrosesan awal data. Penelitian ini dilakukan karena beberapa orang masih bingung dalam memilih produk dengan tipe yang sama namun dengan merk yang berbeda khususnya VGA card untuk penelitian ini. Untuk itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi masyarakat yang ingin mencari / membeli produk agar tidak salah dalam memilih produk tersebut. Berdasarkan penelitian sebelumnya terkait dengan analisis opini yang membedakan hanya algoritma yang digunakan dan dataset yang digunakan juga berbeda namun tetap tujuannya adalah analisis opini juga. Yang membedakan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian sebelumnya hanya proses identifikasi topik tertentu saja, sedangkan penelitian ini lebih menitikberatkan pada produk IT khususnya VGA Card. Dan metode serta algoritma yang digunakan juga berbedabeda, kali ini penulis mencoba melakukan metode klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan beberapa algoritma modifikasi dan algoritma berbasis leksikon untuk preprocessing data. Penelitian ini akan dilakukan dalam beberapa tahapan yaitu proses pengumpulan data, proses pembersihan data atau tahap preprocessing, proses penerapan algoritma terkait, dan menampilkan hasil dengan visualisasi data dengan wordcloud untuk setiap topik dan hasil prediksi algoritma. Kata kunci: penelitian, analisa opini, sentiment analisis, klasifikasi, algortima lexicon based, algortima naïve bayes classifier

Actions (login required)

View Item