RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING SUHU TUBUH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK BERBASIS MIKROKONTROLER

NUGRAHA, AGUNG (2021) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING SUHU TUBUH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK BERBASIS MIKROKONTROLER. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (386kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (662kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (528kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB)

Abstract

During this Covid 19 pandemic, it is very important to measure body temperature for everyone. The goal is to minimize the spread of Covid-19 by detecting the condition of the person's body temperature early. In addition, the use of the Internet as a means to facilitate users is also the basic reason for the author to make this temperature detector. The author uses Arduino NodeMCU ESP 8266 as a microcontroller where this microcontroller already has a Wi-Fi module that can be directly connected to the internet network. In addition, the author also uses the HC-SR04 Ultrasonic Sensor as a distance detection object as well as a trigger for the MLX90614 Temperature Sensor to work. This temperature sensor works by emitting infrared signals to objects and then processing and converting the data into temperature data. In this final test, it was found that the ultrasonic sensor can detect objects in front of it with a maximum object distance of 400 cm. However, the effective distance of this sensor is 1-15 cm. Then the MLX90614 sensor has an average error value of 0.763% at an object detection distance of 5 cm. The farther the distance of the detected object, the greater the error value obtained. So the effective distance of this MLX90614 temperature sensor is in detecting objects at a distance of 5 cm. In addition, the use of the Blynk Application as a database platform that can be directly accessed via Smartphones can make it easier for users to remotely monitor temperature detection carried out by the tool. In the Superchart Feature in the Blynk Application, it can display a graph of temperature detection in Real Time where this detection has an interval of 2 seconds. Key words – Arduino NodeMCU, Temperature Monitoring, Sensor MLX90614, Sensor Ultrasonic HC-SR04, Blynk Dimasa Pandemi Covid 19 ini, Pengukuran suhu tubuh terhadap semua orang sangat penting untuk dilakukan. Tujuannya adalah dengan meminimalisir penyebaran Covid-19 dengan mendeteksi secara dini kondisi suhu tubuh orang tersebut. Selain itu pemanfaatan Internet sebagai sarana untuk mempermudah pengguna juga menjadi alasan dasar penulis membuat alat Pendeteksi suhu ini. Penulis menggunakan Arduino NodeMCU ESP 8266 sebagai mikrontroller dimana mikrokontroller ini didalamnya sudah terdapat modul Wi-fi yang dapat langsung terkoneksi dengan jaringan internet. Selain itu, penulis juga menggunakan Sensor Ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksian jarak terhadap objek juga sebagai Trigger untuk bekerja nya Sensor Suhu MLX90614. Sensor suhu ini bekerja dengan memancarkan sinyal Inframerah terhadap objek lalu diolah dan diubah data nya menjadi data suhu. Pada Pengujian Tugas Akhir ini, didapatkan Sensor Ultrasonik dapat mendeteksi objek didepannya dengan jarak maksimal objek 400 cm. Namun Jarak efektif sensor ini di jarak 1-15 cm. Lalu Sensor MLX90614 memiliki nilai rata-rata Error 0,763% pada jarak pendeteksian objek 5 cm. Semakin Jauh jarak objek yang deteksi maka semakin besar juga nilai Error yang didapat. Sehingga Jarak efektif Sensor suhu MLX90614 ini dalam mendeteksi objek pada jarak 5 cm. Selain itu penggunaan Aplikasi Blynk sebagai Platform database yang bisa langsung diakses melalui Smartphone dapat mempermudah pengguna dalam memonitoring secara jarak jauh pendeteksian suhu yang dilakukan oleh alat. Pada Fitur Superchart dalam Aplikasi Blynk, dapat menampilkan grafik pendeteksian suhu secara Real Time dimana pendeteksian ini memliki waktu interval selama 2 detik. Kata Kunci: Arduino NodeMCU, Monitoring Suhu, Sensor MLX90614, Sensor Ultrasonik HC-SR04, Blynk

Actions (login required)

View Item